安裝環境
Win7 64位 GeForce GT 630
** Python python-2.7.9.msi （32位）,安裝好後添加python和pip的環境變量
numpy 安裝好python後直接 pip install numpy
scipy pip install numpy
matplotlib pip install matplotlib
** VS2012安裝
安裝時可以隻安裝C++類庫 下載下傳位址 http://pan.baidu.com/s/1qY7pn20
** minGW 安裝，直接點選，照提示安裝，安裝好後添加環境變量 下載下傳位址http://pan.baidu.com/s/1jH7lm4Y
C:\MinGW\bin; C:\MinGW\mingw32\lib
** cuda安裝
選擇的是cuda_6.5.14_windows_general_64.exe 下載下傳位址http://pan.baidu.com/s/1dE5t5wl
**安裝好後，驗證
cmd下輸入nvcc –V
進入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2\CUDASamples_6.5\bin\win64\Release
運作測試例子
** Theano安裝
Pip install theano
** 配置檔案，在C:\Users\Administrator 建立 .theanorc.txt 添加
[gcc]
cxxflags=-IC:\MinGW\include
[nvcc]
flags=-LD:\soft\python\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin
[global]
device=gpu
floatX=float32
運作deeplearning 例子
python logistic_sgd.py 30.6s
python convolutional_mlp.py 這個比較耗時需要3個小時