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物聯智慧曾羽平:AllJoyn、IoTivity尚未真正實作互通互用

物聯智慧曾羽平:AllJoyn、IoTivity尚未真正實作互通互用

2016 年 9 月 23-24 日,由 CSDN 和創新工場聯合主辦的“MDCC 2016 移動開發者大會• 中國”(Mobile Developer Conference China)将在北京• 國家會議中心召開,來自iOS、Android、跨平台開發、産品設計、VR開發、移動直播、人工智能、物聯網、硬體開發、資訊無障礙10個領域的技術專家将分享他們在各自行業的真知灼見。

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在MDCC 2016的物聯網開發專場,物聯智慧技術長曾羽平将基于他的實戰經驗介紹了目前物聯網開發面臨的問題和解決辦法。曾羽平在會前接受了CSDN采訪,介紹了他在物聯網開發方面所做的工作和體會,以及将在MDCC 2016上分享的話題。

曾羽平表示,如何讓物聯網能确實走入使用者生活成為不可或缺的一部分仍是一個重要課題。就應用層而言,他認為,AllJoyn、IoTivity是開發消費者市場應該了解的開源項目;他同時表示,雖然強調可互通串連的AllJoyn、IoTivity在持續不斷地開發,但距離産品化、真正能達到各家廠商能夠互通互用還是有段距離,對于産品開發投入仍需謹慎評估。此外,Google的brillo以及蘋果的HomeKit都有類似情況,需要投入研發,然而卻仍有技術不成熟完備的風險。

對于未來,他看好物聯網與大資料、人工智能技術的整合。

物聯智慧曾羽平:AllJoyn、IoTivity尚未真正實作互通互用

物聯智慧技術長曾羽平

曾羽平,物聯智慧公司技術長(CTO),主要負責産品規劃及與研發部門溝通協作。累積近20年在軟體開發及網絡系統管理等領域的經驗,曾經任職于台積電、惠普、引京據點知識結構搜尋公司、美商科之多等科技公司。畢業于台灣國立交通大學,為美國伊利諾大學香槟分校資訊工程碩士。

以下為采訪内容實錄:

CSDN:您在物聯網領域做了哪些工作?目前主要關注哪些技術?

曾羽平:我本人之前就職于互連網相關行業如搜尋引擎、巨量資料分析、平行運算等雲端服務領域,近年由于物聯網的應用開始關注裝置端網絡層的技術如AllJoyn、IoTivity、MQTT、mbed、Brillo、Thread、LPWAN等,而相關的雲端服務如AWS、IoT/Alexa、IBM BlueMix等等也都在持續關注中。

CSDN:物聯網的概念已經提出了很多年,為什麼到現在還沒有多少成功案例?因為技術不成熟嗎?

曾羽平:依個人所見:

  1. 物聯網在工業界其實不是新的概念,工廠自動化等早已有成熟應用,但消費者市場至今未有殺手級應用出現,如同當初iPhone出現前的智能手機市場,其實物聯網所需技術大多并非是全新技術,大部分皆是原有網際網路應用的技術的延伸;
  2. 硬體裝置的更進一步強化,物聯網在消費者或是家用市場其實都還是在等待一個讓一般大衆想要擁有的産品,而不是隻是單純的好玩但不一定需要有的玩具。

如何讓物聯網能确實走入使用者生活成為不可或缺的一部分仍是一個重要課題。

CSDN:能否介紹您在物聯網開放方面使用過的技術,趟過的坑?

曾羽平:就應用層而言,強調可互通串連的AllJoyn、IoTivity雖然持續不斷在開發,但距離産品化、真正能達到各家廠商能夠互通互用還是有段距離,對于産品開發投入仍需謹慎評估。

Google的brillo以及蘋果的HomeKit都有類似情況,需要投入研發,然而卻仍有技術不成熟完備的風險等。

AWS IoT以及IBM BlueMix皆提供完整的IoT雲端服務子產品,但實際産品化仍有價格成本上的問題。

CSDN:根據您的經驗,目前物聯網開發者面臨的主要挑戰是什麼?開發者在面對這些困難時開發者容易陷入哪些誤區?

曾羽平:開發者面臨的挑戰是産品的規格功能無法明确定義,創新性何在有無類似産品已經在市場上,規劃是否過于理想化不切實際,雖然用開放軟體或開發版可以容易做出産品原型,但等到要實際量産才發現無法産品化,常見的是硬體成本無法控制,或疏忽雲端服務的費用等。另外,若沒有好的經營規劃business plan,無法獲得穩定營收成長。

CSDN:您認為哪些物聯網技術方向值得開發者關注?特别地,哪些物聯網開源項目是開發者應當了解的?

曾羽平:如Google的Brillo、Apple的HomeKit,以及各大雲端服務AWS、Microsoft、Aliyun的IoT平台,畢竟是最貼近使用者或市場的上司者。

AllJoyn、IoTivity等是開發消費者市場應該了解的開源項目。

CSDN:能否介紹您在MDCC上演講的内容?聽衆将會收獲什麼?

曾羽平:我的演講會涉及這些内容:

  • 物聯網與半導體産業或生态鍊的融合及發展;
  • 物聯網平台面對市場的挑戰與機會;
  • 影像技術在物聯網的應用與重要性。

CSDN:物聯網應用開發中應當如何整合人工智能技術?

曾羽平:物聯網在完成裝置串聯上網後下一步就是資料收集,不管是sensor data或是影像視訊資料,都可以串接人工智能技術做進一步利用,配合大資料的資料探勘等技術,可以進一步分析改善強化現有裝置,與人類生活更緊密結合,開發出更有價值或全新的商品應用,讓物聯網真正發揮落實在一般人生活環境中。

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