我們先來看一個不可思議的錯誤：
1.2-1.0=0.19999999999999996
這是一個常見的錯誤，你遇到過嗎？今天我們就一起來分析一下：
- 原因是什麼？
- 如何得到正确的運算？
- python中還有哪些意想不到的錯誤？
先說原因
如果你對計算機毫無了解，你可以跳過這部分，直接去看下一小節：如何得到正确的運算。
這是因為浮點數運算的特殊性決定的，其它程式設計語言也有這個問題。
Python的官方解釋器CPython（也就是你下載下傳到電腦上的Python安裝包的源碼） 中的 float 類型使用C語言的 double 類型進行存儲。float 對象的值是以固定的精度（通常為 53 位）存儲的二進制浮點數，由于 Python 使用 C 操作，而後者依賴于處理器中的硬體實作來執行浮點運算。
**簡單來說，許多可以輕松地用十進制表示的數字不能用二進制浮點表示。**1.2在電腦上存儲的值實際值是：
1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875
怎麼解決？
知道了原因，如何得到正确的結果呢？
不然文法知道一大堆，還是寫不好代碼；就像道理明白一大堆，依然過不好這一生一樣悲哀。
解決方法：使用python内置的decimal子產品
from decimal import Decimal
a = Decimal('1.2')
b = Decimal('1.0')
print(a - b) # Decimal('0.2')
# 輸出結果：0.2 這種方法的好處是精确計算，但也有一個壞處：影響計算速度。适用于你認為精度大于效率的時候，例如：金融行業。
還有哪些常見錯誤？
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