依據産品質檢的規定，虛數科技制定了不同的質檢裝置以滿足不一樣産品工件質檢工作。由機器手或者人工将工件放置在質檢裝置上，質檢裝置收集圖像後自動檢索缺陷點或者同類點做好記錄。AI機器視覺分類識别技術由DLIA工業缺陷系統、圖像采集系統、光源裝置及傳動結構構成。
分類識别與缺陷檢測都是圍繞AI機器視覺來模拟人類視覺上的作用，搜集與處理來源于特定對象的影像，測算進而實行具體的檢測、操縱與應用。分類識别與缺陷檢測是AI機器視覺不可或缺的一部分，其檢驗的準确性将影響産品最後的品質。因為一直以來手動式（人工質檢式）方式不能滿足生産與現代科技生産制造的需要，而AI機器視覺早已很好地解決了這一問題，分類識别與缺陷檢測的運用推動了工廠工廠中的房間産品的高品質生産與生産制造。
AI機器視覺分類識别需要将工件裡的标志辨別符資訊錄入系統。因為加工工藝和安裝自然環境陽光照射限制，人工質檢的效率并不高，應用AI機器視覺分類識别設計能夠實作多種多樣辨別符的自動檢索上傳，極大提高了工作效能和工件質檢的精确度。
機器視覺缺陷檢測理論是清除缺點、分歧、殘片或凹坑等産品的不足，進而保障産品的性能和品質。AI機器視覺缺陷檢測已廣泛應用于工業制造裡的産品缺陷檢測和生産流水線經營規模測試中。比如，缺陷檢測系統軟體适合于檢驗各種電子元件的不足或偏位針角，适合于注射針零件的樣子或差別色調以檢驗組裝是不是有誤。
虛數科技有限公司擁有多年的機器視覺從業經驗，在機器視覺的應用範圍上積累了豐富的經驗，擁有許多成功的例子和解決方法，虛數科技有限公司一直以來專注于機器視覺産品生産、開發設計、運用及其市場銷售，為使用者提供總體機器視覺解決方法與服務，把機器視覺關鍵技術到智能制造系統中。