文章目錄
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- 問題描述
- 問題原因
- 問題解決
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- step 1：嘗試使用pip指令直接更新numpy 和pandas
- step2：進入本地python的目錄打開cmd
- step3：重新開機jupyter
- 參考文檔
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問題描述
在使用pandas内置的函數畫餅圖時，發現報了如上的錯誤，并且困擾了很久。本以為是pandas沒有這個函數，特意查詢了api後，發現并不是這個問題
問題原因
通過查閱文檔，用一句話總結這個問題的原因，就是numpy和pandas的版本過于陳舊，更新到最新版本就可以解決這個問題
問題解決
在問題解決階段，也遇到了問題。本機的情況是：安裝了jupyter notebook、jupyter lab、以及一個python3.7.3的編輯器、anaconda。anaconda中自帶了一個python3.8的編輯器。
step 1：嘗試使用pip指令直接更新numpy 和pandas
pip install numpy --upgrade --user
pip install pandas --upgrade --user
# --user看情況加，如果cmd提示我們要加，就加上
特别注意檢視控制台輸出的提示資訊，看看更新後的這兩個包是不是我們jupyter所在python環境的包。
我遇到了一個問題，直接使用pip更新的時候，盡管本地python的Path設定排到了第一個，但pip更新的是anaconda下的numpy和pandas。
這個問題是怎麼發現的呢？使用pip指令檢視版本
pip show numpy
pip show pandas
此時控制台輸出的numpy版本是1.3.1，pandas版本是1.21.1
而我在cmd中輸入python進入python環境時，使用如下指令：
import pandas as pd
import numpy as np
print(np.__version__)
print(pd.__version__)
此時控制台輸出的numpy版本是1.20.1，pandas版本是0.24.2
step2：進入本地python的目錄打開cmd
[外鍊圖檔轉存失敗,源站可能有防盜鍊機制,建議将圖檔儲存下來直接上傳(img-13OsSFyN-1627789316453)(https://i.loli.net/2021/08/01/XydmSWuczVh1kLq.png)]
使用如下指令更新numpy 和 pandas
python -m pip install --upgrade numpy --user
python -m pip install --upgrade pandas --user
# --user看情況加，如果cmd提示我們要加，就加上
此時，再打開python ，導入這兩個包之後檢視這兩個包的版本，發現已經是最新了
[外鍊圖檔轉存失敗,源站可能有防盜鍊機制,建議将圖檔儲存下來直接上傳(img-2E9JqIKS-1627789316455)(https://i.loli.net/2021/08/01/c1o8mYrqK4wtbZN.png)]
step3：重新開機jupyter
這裡的重新開機并不是按下jupyter的下面這個按鈕
而是直接關掉，再用指令打開jupyter。
這樣，再次執行時，就不會再報這個錯了
參考文檔
[1] 報錯原因