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給定一個數組 prices ,它的第 i 個元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價格。
你隻能選擇 某一天 買入這隻股票,并選擇在 未來的某一個不同的日子 賣出該股票。設計一個算法來計算你所能擷取的最大利潤。
傳回你可以從這筆交易中擷取的最大利潤。如果你不能擷取任何利潤,傳回 0 。
示例 1:
輸入:[7,1,5,3,6,4]
輸出:5
解釋:在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格;同時,你不能在買入前賣出股票。
示例 2:
輸入:prices = [7,6,4,3,1]
輸出:0
解釋:在這種情況下, 沒有交易完成, 是以最大利潤為 0。
#最直覺的思路
這道題比較簡單
假設在第一天買入股票,那麼成本則為prices[0]
随後将此成本價與後面日子裡的價格進行比較,
如果prices[i]>=成本價,則計算下他們的內插補點,這便是可以得到的利潤
如果目前利潤大于最大利潤,則更新最大利潤為目前利潤。
若prices[i]<成本價,則更新最新成本為prices[i],
直至周遊完整個數組,最後傳回最大利潤即可。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
max_profit = 0
cost = prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] >= cost:
profit = prices[i] - cost
if profit > max_profit:
max_profit = profit
else:
cost = prices[i]
return max_profit