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大資料運維:大資料平台+海量資料

大資料開發獨攬大權

大資料技術很早就在BAT這些公司生根發芽,但直到14、15年大資料技術才廣泛應用在各大網際網路公司,大資料技術由此深入各行各業。

大資料運維:大資料平台+海量資料

此時大資料開發人才非常緊缺,很多公司大資料從立項,到大資料平台建構,到項目整個流程開發,到後期大資料項目的運維,都是由大資料開發人員一手完成(此時少有專業大資料運維人才)。但随着公司資料越來越多,業務越來越複雜,大資料叢集規模越來越大,大資料團隊也越來越大,大資料開發人員這種早期短平快、粗放式、簡單無序的方式已經滿足不了大資料平台的維護工作。此時迫切需要專業的大資料運維人才,負責大資料平台的運維、監控、安全。

大資料運維肩負使命

運維的發展速度日新月異,曾幾何時,我們印象中認為運維就是跑機房、裝系統、安裝網絡,幹一些打雜的工作。但是現在的運維工作已經變得非常重要,運維人員的分工也更加精細化,規模稍微大一點的公司都會将運維細分為系統運維、應用運維、資料庫運維、安全運維。

大資料運維:大資料平台+海量資料

當技術發展到大資料雲計算時代,出現了阿裡雲、騰訊雲以及華為雲之後,那麼底層次的初級運維将會越來越少,中級層次的運維也會逐漸被淘汰,高水準的大資料運維需求量則會日益增長。因為低層次的傳統運維主要工作就是按部就班做好螺絲釘,而高層次的大資料運維則需要考慮大資料平台架構設計、大資料平台的自動化、智能化管理等。這其實是要求傳統運維在大資料面前要改變思維、承擔更多的工作責任,不但要保障大資料平台的穩定、高效運維以及切實安全,還需要具備大資料平台架構的設計能力,是以一個好的大資料運維工程師是有做大資料架構師的潛力。

大資料運維必備技能

大資料運維跟傳統運維既密切相連又大不相同。傳統運維面對的底層軟硬體基本穩固,大資料運維面對的是商用硬體和複雜linux版本;傳統運維面對的是單機架構為主,大資料運維面對複雜的分布式架構;傳統運維大多元護閉源商業版系統,大資料運維通常面對開源系統,文檔手冊匮乏。大資料運維對自動化工具的依賴大大增加。那麼大資料運維到底需要具備哪些技能呢?

大資料運維:大資料平台+海量資料
大資料運維:大資料平台+海量資料
大資料運維:大資料平台+海量資料
大資料運維:大資料平台+海量資料

大資料運維是新的機會,對于傳統運維也是新的起點、新的機遇,大資料發展紅利我們一起見證,不容錯過(學習、交流wechat:971557118)。