當我們想一次運作多個py腳本的時候你想到了什麼應用場景了嗎？當你想同時并行的處理一些對象時你有什麼好方法嗎？下面我就簡單的總結一些這方面的小技巧，友善大家根據情況靈活處理。
1 用一個py腳本運作多個py腳本
運作結果：
上面的python檔案同在一個檔案夾下。
其中task1~task3是不同的内容，task1和task4是相同的内容，此例的用意是用這種方式，可以運作不同的任務，也可以運作具有相同功能的任務，與下面介紹的不同dos運作相同任務是類似的。
對于python一個腳本加載另一腳本的方法還可以用如下方式實作：
說明：
sys.modules類似一個全局字典，這個字典在python啟動之後就被加載到記憶體中去了。
sys.modules會記錄我們導入的新子產品。它起到了緩沖子產品的作用。
** 子產品第一次導入時，sys.modules會記錄此子產品。第二次導入時，python會直接到sys.modules字典中去查找，進而加快程式運作的速度。**
字典sys.modules擁有字典所具有的所有方法，依靠這些方法可以了解目前的環境使用了哪些子產品。
dict屬性後期會進行單獨的介紹，這裡就先略過了。
clear()為字典的清除方法，它用于删除字典内所有元素。
2 用多個dos并行運作一個py腳本用多個dos并行運作一個py腳本，就是讓同一個py腳本同時在不同的dos下運作。
在安裝了python環境之後，用cd指令切換到py腳本所在的目錄。
以運作task1.py為例。
win(windows鍵) + R 打開運作，輸入cmd進入dos指令行。
cd C:UserszmsDesktopMultipleFile #進入task1.py所在目錄
python task1.py #運作
操作圖如下：
用同樣方式，再打開一個dos指令框，再次用上述指令運作task1.py
現在task1.py隻是列印工作，如果是類似于處理某些對象的任務，此時再次運作task1.py可以根據輸入參數去處理其他的對象了，這就是這樣并行的意義。
3 總結python是很靈活的，如何讓它友善的為你工作，達到所希望的目的，程式設計方式是一個方面，靈活的思路也是很重要的。
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