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最近在項目中遇到将攝像頭資料處理後轉Bitmap的記憶體溢出問題，大概運作到七八個小時後，就出現了記憶體溢出，後來看了一下錯誤提示發現bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
這個地方會導緻出現問題，故對此需要進行優化。
優化之前
首先看一下原先的處理方式private static Bitmap nv21ToBitmap(byte[] nv21, int width, int height) {
Bitmap bitmap = null; try {
YuvImage image = new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, width, height, null);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream);
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
stream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} return bitmap;
}
優化之後
優化後的處理如下：package com.cdigi.facedep.util;import android.content.Context;import android.graphics.Bitmap;import android.renderscript.Allocation;import android.renderscript.Element;import android.renderscript.RenderScript;import android.renderscript.ScriptIntrinsicYuvToRGB;import android.renderscript.Type;public class NV21ToBitmap { private RenderScript rs; private ScriptIntrinsicYuvToRGB yuvToRgbIntrinsic; private Type.Builder yuvType, rgbaType; private Allocation in, out; public NV21ToBitmap(Context context) {
rs = RenderScript.create(context);
yuvToRgbIntrinsic = ScriptIntrinsicYuvToRGB.create(rs, Element.U8_4(rs));
} public Bitmap nv21ToBitmap(byte[] nv21, int width, int height){ if (yuvType == null){
yuvType = new Type.Builder(rs, Element.U8(rs)).setX(nv21.length);
in = Allocation.createTyped(rs, yuvType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
rgbaType = new Type.Builder(rs, Element.RGBA_8888(rs)).setX(width).setY(height);
out = Allocation.createTyped(rs, rgbaType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
}
in.copyFrom(nv21);
yuvToRgbIntrinsic.setInput(in);
yuvToRgbIntrinsic.forEach(out);
Bitmap bmpout = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
out.copyTo(bmpout); return bmpout;
}
}
優化對比
對幀率要求不高時，一直使用BitmapFactory.decodeByteArray來進行處理，耗時非常可觀，耗時達到60-80ms，在新方法下，僅僅3~4ms就可完成對圖像的處理，需要使用Renderscript内聯函數，可以更快的轉換為YUV圖像，進而提供了性能，增加了程式的穩定性.
作者：一杯茶一本書
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