這裡就平時經常用到的服務發現的産品進行下特性的對比,首先看下結論:
Feature | Consul | Zookeeper | Etcd | Eureka |
服務健康檢查 | 服務狀态,記憶體,硬碟等 | (弱)長連接配接,keepalive | 連接配接心跳 | 可配支援 |
多資料中心 | 支援 | — | — | — |
kv存儲服務 | 支援 | 支援 | 支援 | — |
一緻性 | raft | paxos | raft | — |
CAP定理 | CA | CP | CP | AP |
使用接口(多語言能力) | 支援http和dns | 用戶端 | http/grpc | http(sidecar) |
watch支援 | 全量/支援long polling | 支援 | 支援 long polling | 支援 long polling/大部分增量 |
自身監控 | metrics | — | metrics | metrics |
安全 | acl /https | acl | https支援(弱) | — |
Spring Cloud內建 | 已支援 | 已支援 | 已支援 | 已支援 |
- 服務的健康檢查
Euraka 使用時需要顯式配置健康檢查支援;Zookeeper,Etcd 則在失去了和服務程序的連接配接情況下任務不健康,而 Consul 相對更為詳細點,比如記憶體是否已使用了90%,檔案系統的空間是不是快不足了。
- 多資料中心支援
Consul 通過 WAN 的 Gossip 協定,完成跨資料中心的同步;而且其他的産品則需要額外的開發工作來實作;
- KV 存儲服務
除了 Eureka ,其他幾款都能夠對外支援 k-v 的存儲服務,是以後面會講到這幾款産品追求高一緻性的重要原因。而提供存儲服務,也能夠較好的轉化為動态配置服務哦。
- 産品設計中 CAP 理論的取舍
Eureka 典型的 AP,作為分布式場景下的服務發現的産品較為合适,服務發現場景的可用性優先級較高,一緻性并不是特别緻命。其次 CA 類型的場景 Consul,也能提供較高的可用性,并能 k-v store 服務保證一緻性。 而Zookeeper,Etcd則是CP類型 犧牲可用性,在服務發現場景并沒太大優勢;
- 多語言能力與對外提供服務的接入協定
Zookeeper的跨語言支援較弱,其他幾款支援 http11 提供接入的可能。Euraka 一般通過 sidecar的方式提供多語言用戶端的接入支援。Etcd 還提供了Grpc的支援。 Consul除了标準的Rest服務api,還提供了DNS的支援。
- Watch的支援(用戶端觀察到服務提供者變化)
Zookeeper 支援伺服器端推送變化,Eureka 2.0(正在開發中)也計劃支援。 Eureka 1,Consul,Etcd則都通過長輪詢的方式來實作變化的感覺;
- 自身叢集的監控
除了 Zookeeper ,其他幾款都預設支援 metrics,運維者可以搜集并報警這些度量資訊達到監控目的;
- 安全
Consul,Zookeeper 支援ACL,另外 Consul,Etcd 支援安全通道https.
- Spring Cloud的內建
目前都有相對應的 boot starter,提供了內建能力。
總的來看,目前Consul 自身功能,和 spring cloud 對其內建的支援都相對較為完善,而且運維的複雜度較為簡單(沒有詳細列出讨論),Eureka 設計上比較符合場景,但還需持續的完善。