Java學習系列之不要學習代碼，要學會思考

這是一個人人都在學習程式設計的時代：Code.org請了比爾·蓋茨，馬克·紮克伯格和克裡斯·波什等這些名人，來告訴你，每個人都可以程式設計；CoderDojo’s在各個國家悄然興起；在英國，程式設計已經是各個年級學生的正式課程。

我認為這裡有個誤區。别誤會我——如果每個人都會一些程式設計知識，這個世界當然會變得更好——但是學會寫代碼不應該是我們的目标。計算機和程式隻是一個工具，是一種達到某種目的的方法。

真正的目标應該是學會思考的方式。換句話說，我們應該嘗試教授計算機科學，而不是教着寫代碼。在本文中，我将介紹兩者的不同，以及為什麼後者是當下學程式設計浪潮成功的關鍵。

如果你喜歡視訊的解釋，我強烈推薦Simon Peyton Jones的TED，Teaching Creative Computer Science。這和本文的觀點不謀而合。

看完之後，依然想看文字的版本麼？好的。讓我們先從一個關鍵的問題開始吧：為什麼你要學習程式設計或計算機科學呢？

回答這個問題之前，我們先賣個關子。

歡迎來到真實的世界

現在，你可能正在用Chrome或者Firefox浏覽器在看這篇文章，運作在Windows或者OS X作業系統上，用的一台筆記本或者桌上型電腦。我猜你今天還花了一些時間檢視電子郵件，刷Facebook，或者在Youtube上看視訊了。如今，人們的生活越來越依賴于計算機：醫療記錄存放在了資料庫中；履歷放在LinkedIn上；使用Google或者Facebook來推銷你的産品；用Amazon來買東西；在網上報稅；線上管理你銀行的賬戶；甚至還涉足了比特币。

小編是一個有着5年工作經驗的java程式員，對于java，自己有做資料的整合，一個完整學習java的路線，學習資料和工具，相信這裡有很多學習java的小夥伴，我創立了一個2000人學習扣群，479121291。無論是初級還是進階的小夥伴小編我都歡迎！

現在，從螢幕上移開你的眼睛：在你的口袋，包包，或者旁邊的桌子上，可能就有一部智能手機。它裝有GPS，攝像頭，觸摸屏，還有成千上萬的應用。如果你現在在客廳，你可能還有一台聯網的LCD電視，一台DVR，DVD播放器，蘋果TV，XBox，或者PlayStation。你每天看的電影，聽的音樂，玩的遊戲，就封裝在這些裝置顯示卡和聲霸卡中。

軟體正在占領這個世界，但這還隻是個開始。不知不覺中，你就穿着各種可穿戴裝置，用計算機來鎖門，用機器人來運貨，打掃房間。擁有你自己的電子技術，經營自己的生産廠，生活在虛拟的世界中，乘自動駕駛的汽車去旅行，甚至飛向太空。

代碼無處不在

毫無疑問，以上我所描述的技術的源動力是軟體。你生活的每一個方面，都被代碼所包圍。大量的代碼會讓未來變得美好。

但是，僅僅是一項技術非常普遍不能成為你在學校學習它的理由。就像我們乘坐飛機，但是考飛機駕照并不在從幼稚園到12年級的課程中。

然而，飛行的原理卻是課程的一部分：

實體學和數學讓你明白重力、彈性元件、壓力、速度、摩擦和攀升等方面的知識。

生物學讓你明白人體在高海拔、低氧、極端寒冷等情況下的反應。

曆史解釋了飛機的發明，進化，以及其在旅行、商業和戰争中扮演的角色。

從中學畢業的時候，你就已經知道了飛機是什麼，它是如何工作的，如何安全乘坐飛機。通識類課程，像實體學，數學，曆史，教會你如何思考各種各樣的問題，包括飛機；與之形成對比的是教會你是用工具的課程，像教你如何駕駛一種特定類型的飛機。

什麼是計算機科學？

計算機科學是一門研究計算的學科：就是說，如何表述和處理資訊。以下是一些你會學到的概念：

解決問題：你将會學習算法——就是通用的一些方法，像是分治算法、遞歸、遺傳算法、貪心算法——幫助你模組化，分解，解決各種各樣的問題。

邏輯：你将開始使用精密又正式的方法思考問題，像是抽象，邏輯代數，數論和集合論，來用嚴密的邏輯解決問題。

資料：你将會接觸到資訊論，并開始思考什麼是資訊？如何表述？如何對真實的世界模組化？

系統：如何設計與建構複雜的系統，來實作一系列的需求？系統工程是一個幾乎在各個領域都涉及到的重要的主題。

思考：了解人類大腦最好的方式，是試着去複制它。像人工智能、機器學習、計算機視覺、自然語言處理這些話題，不僅僅在計算機科學領域，同時在數學，生物，實體，哲學等方面都是最前沿的科學。

注意，上面的清單中并沒有提到代碼或者程式設計，因為它們隻是實作計算的工具：它們本身并不是計算機科學。

計算機科學并不是關于計算機的科學，就像天文學不是關于望遠鏡的科學，生物學不是關于顯微鏡的，化學不是關于燒杯和試管。科學并不是研究工具的。——Michael Fellows和Parberry

什麼是程式設計？

程式設計，或寫代碼，就是訓示計算機來執行哪一些指令。如果你從未寫過代碼，也可能通過操作應用程式來和計算機互動。其實在内部，這個應用程式也是通過代碼來告訴計算機顯示什麼，在哪裡檢索資料，以及對于你的點選操作做出什麼回應。

所有的程式設計都是建立在我們上面讨論的計算機科學的原理上的。值得注意的是，同一組概念——邏輯、算法、資料、系統工程——可以用來建構任何軟體，小到你現在閱讀這篇文章用的這個浏覽器，大到飛機上的自動駕駛軟體。盡管會涉及到一些數學和架構的知識，但這卻是極富創造性的活動：你将想法變成現實，一次一行代碼。

将程式設計作為學習計算機科學的一部分有以下的好處：

DIY：如果你會程式設計了，你就可以制作一些東西。可以從最簡單的開始：做一個能給旅遊照片批量重命名的腳本，或者寫一個Excel公式幫自己計算稅務；然後，開始發燒級别的：給你自己的檔案系統寫一個浏覽器；給你們公司做一個app；或者寫一個能夠和朋友一起玩的遊戲。

解決問題：一旦你親手做了幾個app，弄清楚其他的就簡單多了。一旦你不再害怕計算機——未知的領域——你就會成為技術達人。随着技術已經關系到我們生活的每個部分，掌握它們就會變得和學會閱讀一樣重要。

事業：我們學習計算機科學的目标不是成為職業的程式員。我們都學了數學，實體，化學，但是我們并沒有都成為這方面的專家。然而，如果你對這方面有激情的話，軟體工程師也是一份評價高，薪資高，進步快的職業。

綜合考慮

簡要重述：

計算機科學是一種新的思考方式。在這個技術時代，其中的概念對每一個人都很有幫助。

程式設計是學習計算機科學重要的一部分，以實作這些新的思考方式。然而，程式設計本身并不是目标。

混淆這兩個觀點，就導緻了現在學習程式設計熱潮的圈子的一些問題。Slate 釋出了一篇文章，《也許并不是每一個人都需要學程式設計》；Atlantic寫了一篇《新聞學院應該要求記者寫代碼嗎？不》；Jeff Atwood寫了《請不要學習寫代碼》，其中提出了一個精辟的問題：

“如果邁克爾·布隆伯格（紐約市市長，譯者注）是一個專業的Java程式員，他能更好的上司一個美國的大城市麼？”

當然，這個問法是錯誤的。這就表示這些活動的目标是學習代碼，而不是學習思考的方式。如果連Jeff Atwood這樣經驗豐富的程式員都搞錯了，那麼普通人更分不清楚了。問題應該這樣問：

如果通過學習解決問題的方法，訓練嚴密的邏輯來提高自己的能力，那麼邁克爾·布隆伯格（或者其他人）能工作的更好嗎？

我相信，答案是顯而易見的。而且随着科技的發展，答案會越來越清晰。這就是為什麼，我們要把教學重點放在計算機科學上，而不是代碼。