如果你對資料分析有一定的了解，那你一定聽說過一些親民好用的資料分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它們都是資料分析的得力助手。像經常使用這些根據的夥伴肯定也有苦惱的時候，不足之處也是顯而易見：操作繁瑣，複用性差，功能相對局限單一。
很多經常會用到資料分析的夥伴會問有沒有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出現和普及，很容易就能改變這些窘境！
怎麼解決呢？——Python
Python有很多優點，如果你能很好的運用到工作中，會發現工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。
Python優點一：
“流程可控，工作高效”
舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-删除空值-修改資料格式-去除異常值-公式計算-資料透視表-整理資料-插入圖表-調整結果……
繁瑣的每一步都是來自滑鼠點選，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整，浪費大量時間。
用Excel進行簡單的描述統計分析，每換一份資料都需要重新操作一遍。
但使用Python編寫每一步過程就非常友善，統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者複用，隻需要調整設定好的參數就可以。
使用Python代碼可以迅速調用資料，計算需求，并記錄每一步過程，友善修改。
如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有互動功能。如果需要調整也隻要修改代碼，不用費心費力重新做圖。
Python優點二：
“工具庫豐富”
Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應有盡有，也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。
拿資料分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是官方gallery就有26個大類527個樣式，無論是數量還是品質都能碾壓市面上大部分同功能軟體。
matplotlib官網：https://matplotlib.org/tutorials/index.html
Python優點三：
“小白友好，易上手”
聽到Python，大家覺得是門程式設計語言，很多人就會有這樣的顧慮：我是非計算機相關專業出身，學習Python程式設計是不是跑偏啦？我花大把時間在學習計算機程式設計上，是不是舍本逐末？
關于這一點大家大可不必擔心。如今各行各業都需要資料分析能力，各行各業都需要Python，且Python的文法非常接近英語，對小白學習者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞雲圖的代碼，非常友善易懂：from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關鍵詞統計詞雲圖.html')
wordcloud
導入詞雲工具包——設定關鍵詞和出現頻率——設定好文字和圖檔的大小等參數，就能獲得一張詞雲圖：
可以看到，代碼在資料分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析，更能幫助邏輯思維。
當然，這裡也隻是一個小小的建議，不過技多不壓身，有這方面的需求，還是可以學一些！