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無論是 OpenAI 的 ChatGPT、微軟的新 Bing 還是谷歌的 Bard，2023 年都是生成式人工智能進入大衆意識的一年。
在醫療技術領域，似乎每家公司都在尋求将某種形式的人工智能融入其産品和服務的數字功能中的方法。
那麼，在推進醫療技術和醫療保健方面，人工智能究竟擅長什麼？以下是最近的七個例子：
1.幫助醫生快速識别醫療問題
GI Genius 基于 AI 的增強功能在結腸鏡檢查期間可能需要額外檢查的區域周圍放置綠色框，有助于防止醫生失去注意力。[圖檔由美敦力提供]
人們對人工智能的興趣越來越大，它可以幫助放射科醫生、胃腸病學家和其他人在他們每天檢查的無數圖像中更好地發現潛在疾病。
例如，GI Genius 是一種人工智能輔助結腸鏡檢查工具，旨在幫助檢測可能導緻結直腸癌的息肉。美敦力是該技術的全球獨家經銷商，該技術由 Cosmo Pharmaceuticals 開發和制造。去年 10 月，美敦力 (Medtronic) 胃腸業務總裁 Giovanni Di Napoli 在我們于加利福尼亞州聖克拉拉舉行的 DeviceTalks West 活動中展示了 GI Genius 視訊。他描述了在進行結腸鏡檢查時，從早上到下午，病變檢測率是如何下降的。GI Genius 基于 AI 的增強功能通過在診斷成像過程中可能需要額外檢查的區域周圍放置綠色框來改變遊戲規則，幫助醫生保持專注。
GI Genius 可以設定得更好。美敦力與 Nvidia 合作增強了該工具的 AI 功能，允許第三方開發人員使用 GI Genius AI Access 平台訓練和驗證他們的 AI 模型。這項技術有可能改善患者的治療效果并減少醫療差異，同時改變醫療保健對結直腸癌早期檢測的方式。
在最近的其他新聞中，Viz.ai 獲得了 FDA 的準許，其人工智能驅動的算法旨在檢測和分類疑似腹主動脈瘤（ AAA ）的護理。Viz.ai 系統自動分析計算機斷層掃描血管造影 (CTA) 掃描以查找疑似 AAA。它提醒臨床醫生，在他們的移動裝置上顯示患者掃描，以便專家之間進行實時通信。Viz.ai 的首席臨床官 Jayme Strauss 認為，Viz AAA 将使護理團隊能夠通過加強監測來預防災難性的主動脈緊急情況，例如主動脈破裂。Viz.ai 計劃繼續擴大其醫療保健産品。
2. 實作更好、更謹慎的健康監測
Sensydia 的人工智能心髒性能系統 (CPS) 使用超靈敏生物傳感器來快速、無創地測量許多心髒名額。[圖檔由 Sensydia 提供]
如今，很難找到一家不談論将人工智能納入其産品的數字健康或健康監測公司。人工智能有可能實作更謹慎的傳感器陣列。結果是醫生和患者可以輕松地從監測中獲得見解。例如，Sensydia 已經完成了其 225 名受試者的人工智能心髒性能系統（CPS）開發研究的注冊。這家總部位于洛杉矶的公司設計了基于人工智能的非侵入式 CPS，以使用心音分析。它可以為心力衰竭和肺動脈高壓患者提供更早的檢測和改進的治療指導。CPS 使用超靈敏生物傳感器快速、無創地測量許多心髒名額，例如射血分數、心輸出量、肺動脈壓和肺毛細血管楔壓。據該公司稱，通常情況下，患者需要超聲心動圖和侵入性導管插入術來獲得這些測量值。
與此同時，Biofourmis（波士頓）擁有人工智能驅動的軟體，可以實時收集和分析患者資料，以确定需要主動幹預的轉變。它與日本制藥巨頭 Chugai 合作，客觀測量子宮内膜異位症女性的疼痛。他們的政策是使用生物傳感器和基于 AI 的算法，利用 Biofourmis 的 Biovitals。
3. 人工智能假肢
Myo Plus 系統 [圖檔由 Ottobock 提供]
先進的人工智能算法有望讓人們更好地使用肌電控制——涉及來自肌肉的謹慎電信号——來控制機器人假肢。
例如，Ottobock 擁有針對經桡動脈使用者的 Myo Plus 模式識别系統。Myo Plus 旨在讓系統适應自然運動，而不是要求使用者适應系統。
4. 手術過程中更好的可視化
Activ Surgical 在 1 月份宣布，它使用其 ActivSight Intelligent Light 産品完成了首個支援 AI 的手術。ActivSight 模型旨在為手術室提供增強的可視化和實時、按需的手術洞察力，連接配接到腹腔鏡和機器人系統，并與标準螢幕內建。2022 年 12 月 22 日，在俄亥俄州立大學韋克斯納醫學中心進行了首例支援 AI 的 ActivSight 手術。Matthew Kalady 博士使用 ActivSight 中的結直腸 AI 模式進行了腹腔鏡左結腸切除術。該公司表示，其目标是讓每個手術成像系統都能提供智能資訊，進而降低手術并發症發生率。
Activ Sight 系統 [圖檔由 Activ Surgical 提供]
“在使用 ActivSight 的一種術中視覺覆寫，無染料 ActivPerfusion 模式時，我能夠實時清楚地看到手術部位的關鍵關鍵結構群組織灌注，”Kalady 在新聞釋出會上說。“隻需按下一個按鈕，結腸直腸 AI 模式就會啟用，消除來自非腸道組織的背景信号的幹擾，并清楚地關注結腸的灌注。在 AI 模式下，可視化效果明顯不同。”
5. 改進醫療機構的資料收集
Proprio 設計了其 Paradigm 系統，以幫助外科醫生更好地可視化脊柱手術。[照片由 Proprio 提供]
人工智能可以幫助收集手術資料。Proprio 就是一個典型的例子，它正在将其人工智能手術導航系統引入手術室以收集資料。這個想法是，資料最終将幫助外科醫生改進他們執行手術的方式。這家總部位于西雅圖的初創公司表示，它已将其 Paradigm 系統放置在美國的幾個手術室中，以捕獲有助于加速系統開發的手術資料。
6.更好地了解患者資料
GE HealthCare 去年推出了其 Edison 數字健康平台，這是一個由 AI 驅動的與供應商無關的托管和資料聚合平台。這家醫療科技巨頭表示，該平台的目标是使臨床、工作流程、分析和人工智能工具的部署變得容易，将裝置和其他資料源連接配接到一個聚合的臨床資料層中。Edison 上的開放和已釋出接口支援将醫療保健提供商和第三方開發人員的應用程式內建到現有工作流程中。GE HealthCare 曾計劃将自己的應用程式內建并部署到該平台上。一位公司官員表示，目标是讓臨床醫生觸手可及的可操作見解，以幫助更好地為患者服務。
7. 破解棘手科學問題的能力——實作無數創新
DeepMind 的 AlphaFold 人工智能預測了超過 2 億種蛋白質的結構。[圖檔由 DeepMind 提供]
與谷歌同屬一家母公司的 DeepMind 擁有一個名為 AlphaFold 的人工智能系統，破解了一個極其困難的科學問題。它預測了超過 2 億種蛋白質的結構，這些蛋白質幾乎代表了所有已知的編目蛋白質。AlphaFold 和歐洲生物資訊學研究所已将該資料庫擴充了 200 多倍，達到 2 億多個結構。正如我們的 WTWH Media 網站 Drug Discovery & Development 去年報道的那樣，AlphaFold 能夠讓搜尋蛋白質的 3D 結構成為可能，幾乎就像搜尋關鍵字 Google 一樣容易。它還使使用者可以出于任何目的免費使用這些資料。人工智能系統的應用包括加速發現治療被忽視疾病的藥物、對抗抗生素耐藥性、研究核孔複合體、開發新型瘧疾疫苗、闡明遺傳變異、衡量輪狀病毒對胃腸炎的影響，以及促進藥物開發用于癌症和神經系統疾病。