日前，瑞芯微Rockchip正式釋出基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)優化SDK，提供模型更通用、性能更強大的AI運算支援。
适用基于主流模型架構衍生開發的各類應用，如人臉識别、ADAS、商品識别、疲勞檢測等。RK3399具有高性能、高擴充、全能型應用特性。CPU采用big.LITTLE大小核架構，雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整體性能、功耗方面具有技術領先性，GPU采用四核ARM新一代高端圖像處理器Mali-T860，內建更多帶寬壓縮技術，整體性能優異。Android 8.1能充分調用神經網絡API（NNAPI）進行硬體加速， 使RK3399 的AI運算性能大幅提升。
瑞芯微Rockchip本次釋出的RK3399 SDK為基于Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案，可為采用Android NNAPI開發的AI相關應用提供加速支援，具備四大優勢特性：
1、相容性廣：标準API，直接支援基于Android NNAPI開發的各類APK應用；
2、通用性強：可支援衆多主流模型架構，适用于基于主流模型架構衍生開發的各類應用，包括人臉識别、ADAS、商品識别、疲勞檢測等；
3、性能飙升：在多項任務中可以取得實時性能，如采用MobileNet進行圖像識别最高幀率達23.2幀；
4、功耗更低：基于GPU高效計算，滿負荷功耗僅1W；
根據瑞芯微Rockchip官方提供的圖像識别及目标檢測的APK測試資料來看，主流模型性能表現優異：
AI計算正處于爆發增長期，瑞芯微人工智能晶片已廣泛應用于圖像識别、智能安防、智能駕駛、語音識别、消費類電子等領域。本次公開基于RK3399平台Android 8.1 NNAPI的優化SDK，将使其AI晶片産品線更具硬實力