原來以為上周已經很瘋狂了，沒想到這周更加瘋狂。OpenAI剛剛釋出了ChatGPT的插件系統Plugins，其意義相當于蘋果釋出App Store。這個産品的出現将徹底改變人們使用網際網路的方式，并将成為一個強大的生态系統，滲透到網際網路的各個角落。現在很難想象有什麼系統可以與ChatGPT相媲美。現在我們來看看ChatGPT的Plugins是什麼。
首先，在OpenAI的官網上，ChatGPT Plugins的大标題就提到了插件可以幫助ChatGPT通路最新資訊運作計算，或者使用第三方服務。
在文檔中，它還提到了插件可以允許ChatGPT執行以下操作：檢索實時資訊，例如體育比分、股票價格和最新消息等。這個功能非常厲害，現在最大的障礙是ChatGPT目前無法實時檢索資訊。還可以檢索知識庫中的資訊，例如公司文檔和個人筆記。是以現在所有的個人筆記的APP都需要盡快整合人工智能技術，否則未來可能會受到影響。第三，ChatGPT可以代表使用者執行各種操作，如預訂機票和訂餐等。但目前還未對所有人開放。
如果我們想要使用插件或開發插件，需要加入等候名單。在等候名單頁面中，我們需要提供姓名、電子郵件、國家以及回答一些問題，OpenAI 最初會優先考慮少數開發人員和 ChatGPT Plus 的使用者。我們排除了各種客觀條件，甚至包括地域因素之後我們唯一能夠控制的就是填寫等待清單時的答案。我們應該盡可能詳細和有意義地回答這些問題，因為除此之外，我們無法控制任何其他方面。
目前已經建立的第一批插件，其中包括旅行計劃、實時資料通路、當地雜貨店訂購、航班、住宿和租車搜尋、網店價格比較、餐廳推薦直接預訂、産品搜尋、語言學習、實時資料、計算和數學插件等等。類似于Zapier這樣的自動化工具本身就可以與上千個應用程式進行互動，并通過與ChatGPT的連接配接實作更廣泛的應用範圍。此外，OpenAI還托管了兩個插件，一個是網絡浏覽器，另一個是代碼解釋器。
現在，讓我們來看一個使用插件的實際示例。當你獲得了 ChatGPT 的插件功能後，你可以在 ChatGPT 視窗中看到一個插件選項和一個插件商城。
插件商城裡面列出了一些已經開發了的插件應用，你可以選擇需要的應用進行安裝。
然後，你可以讓 ChatGPT 幫你完成一些任務，比如他說他想在舊金山吃素食，你可以讓 ChatGPT 給他一個周六的素食餐廳建議，再給他一個周日的簡單食譜，讓他用 Wolfram Alpha 計算食譜的卡路裡熱量，并最後在 Instacart 上訂購配料。
ChatGPT 可以利用已有的插件服務來完成這些任務，例如他可以使用 OpenTable 插件服務來找到舊金山的綠色餐廳并直接提供預訂連結。
接下來，他可以給出一個周日的素食食譜，并使用 Wolfram 插件計算食材的卡路裡熱量。最終，你可以通過 ChatGPT 在 Instacart 上訂購所需的配料。
最後使用 Instacart 進行購物，将購物清單列出，然後可以直接跳轉到 Instacart 上進行下單購買所需原料。
這樣做完全改變了我們現在的方式，現在我們要做這些事情，需要自己去搜尋谷歌，檢視評價等一系列繁瑣的事情，而 ChatGPT 可以幫助我們解決這些問題。這也是為什麼需要開發插件系統的原因。因為目前的語言模型隻能從訓練資料中學習，而這些資料可能已經過時，并且沒有為不同的應用程式提供不同的資料。是以，ChatGPT 就像一個聰明的大腦，插件就像為它增加了各種感官，使其能夠深度融入這個世界和整個網際網路。
接下來讓我們看一個浏覽網頁的例子。目前ChatGPT無法通路實時的網上資訊，隻能擷取到2021年以前的資料，這也是它面臨的一個最大障礙。但是現在通過OpenAI提供的插件，我們可以使用ChatGPT來浏覽網頁。我們來看一個示範例子，假設我們想知道奧斯卡獲獎電影和最近上映的熱門電影相比如何。
首先ChatGPT的插件開始在網絡上進行搜尋，就像Bing一樣，将我們的問題分解成不同的關鍵詞，然後給出相關連結。搜尋完成後，ChatGPT給出了今年奧斯卡最佳影片的得主《瞬息全宇宙》的票房和最近上映電影的對比。同時，在答案中還提供了相關的參考連結。
這就是ChatGPT的浏覽網頁能力。利用網絡及時查找資訊，并在傳回的答案中添加引用連結。該文檔提供了一個奧斯卡獎項的示例，讓ChatGPT确定哪個人或電影獲得以下奧斯卡獎項。
最後，ChatGPT需要撰寫一首詩，将它們聯系在一起。他的工作流程開始于使用不同的關鍵詞在網上搜尋，總結出各個類别的奧斯卡獲獎者，然後創作了一首詩來将它們聯系在一起，這很有趣。
第二個OpenAI插件是代碼解釋器，它是Python解釋器，運作在沙盒環境中，并且具有臨時磁盤空間。它可以用于定量或定性的數學問題和資料可視化。官方示範了一個例子，讓他繪制函數Sin x的圖形。
之後在x = 0.3處繪制一條切線，這對于小孩學習幾何來說是很有意義的。
接下來還展示了一個名為music.csv的csv檔案，并通過繪制基本圖形來可視化資料，包括歌曲持續時間、歌曲時間分布、歌曲熱度和藝術家知名度之間的散點圖以及10個最常見的藝術家名字的條形圖。ChatGPT最終找到了一個與時間最相關的數量——響度，并給出了響度和時間之間的散點圖以及相關系數為0.22的資訊。這是一個資料可視化的示範。
接下來展示了一張圖檔，當ChatGPT打開圖檔時，它提供了該圖示的說明。這是一個現代化的Python圖示，采用數字繪畫形式，ChatGPT詳細解釋了它的特點和色調。
然後要求ChatGPT将其縮小四倍，轉換為灰階黑白，再添加一些綠色，并移除背景。
最後，提供了一個下載下傳連結。
這非常厲害，因為你不需要自己編寫程式，隻需要告訴ChatGPT你想要什麼，它就可以處理。文檔中還提供了一個例子，其中一個磚塊的重量占整個重量的30％，再加上5個GPU。如果一噸有100塊磚和200個GPU，那麼這個磚塊的重量是多少？ChatGPT能夠計算出這個重量。
OpenAI希望他們的模型能夠使用他們的程式設計技能提供更自然的接口，以幫助初級程式員輕松高效地完成全新的工作流程。ChatGPT能夠帶來自然語言程式設計的好處，因為一個能很好描述問題的人比一個能寫代碼的人更重要。此外，ChatGPT的代碼解釋器有一些特别的用例，如解決數學問題、進行資料分析和可視化。這個類似于谷歌的Colab，但是ChatGPT會幫你寫代碼，隻需要提出要求。
其他酷炫的應用場景包括使用Wolfram插件擷取各種知識，例如地球到木星的距離為5.908天文機關。還可以上傳視訊檔案并讓ChatGPT将前五秒截取出來，無需使用多媒體庫。通過浏覽器功能，ChatGPT還可以通路hacknews網站上釋出的插件公告并檢視相關的評價。所有的使用者評價都被總結并提供了連結，你甚至不需要親自檢視。
最後一個例子展示了如何在ChatGPT的幫助下開發可運作的待辦事項插件。隻需清晰描述你想要完成的任務，就能完成整個示範過程，并将其直接添加到你的ChatGPT中。
這些示範展示了ChatGPT的插件系統，按照ChatGPT目前的熱度，一旦有更多人接受邀請，ChatGPT的插件就會像之前其他工具一樣層出不窮。ChatGPT帶來的自然語言程式設計可能是與機器對話的真正方式。以前，程式員不喜歡編寫文檔，認為代碼就是最好的文檔。但是随着ChatGPT的出現，我們會發現人與機器之間最好的交流方式是人類的語言，而不是機器語言。