大家好，我是凱哥。自從Open AI釋出了Chat GPT，它的熱度一直持續不減。除了展示出令人折服的強大功能，它帶來的商業效應也被逐漸發掘。随着人工智能的不斷發展，它給人們的生活帶來的影響也變得越來越廣泛。
目前主流的Chat GPT有兩個版本：GPT3.5和GPT4.0。它們之間的差別主要在哪些方面呢？下面我将簡要介紹一下，供大家參考。如果有錯誤的地方，請指出，謝謝。
ChatGPT-3.5是一種功能強大的自然語言處理模型，可以應用于許多領域，包括人機互動、自然語言生成、資訊檢索、語言了解等等。作為一個自然語言處理模型，ChatGPT-3.5具有許多功能
包括：
1.自然語言對話：ChatGPT-3.5可以與人類進行自然語言對話，了解并回答各種問題，甚至可以處理複雜的對話流程，比如處理上下文和多輪對話。
2.文本生成：ChatGPT-3.5可以生成各種文本，包括文章、新聞報道、小說、詩歌、郵件等等。使用者可以提供一些關鍵詞或提示，ChatGPT-3.5将生成與之相關的文本。
3.語言翻譯：ChatGPT-3.5可以将一種語言翻譯成另一種語言，支援多種語言之間的翻譯。
4.文本摘要：ChatGPT-3.5可以根據一篇文章或一段文字生成簡要摘要，提供對原始文本的概括。
5.語言模型：ChatGPT-3.5是一種基于神經網絡的語言模型，可以學習大量的文本資料，并預測下一個可能出現的單詞或短語。
6.自動問答：ChatGPT-3.5可以回答使用者提出的問題，并提供相關的答案和解釋。
7.文本分類：ChatGPT-3.5可以對一段文字進行分類，例如将一篇文章分類為新聞、評論、科技、娛樂等。
8.語義分析：ChatGPT-3.5可以了解文本中的語義，并提取其中的重要資訊。
9.對話生成：ChatGPT-3.5可以生成對話，讓使用者可以與虛拟人物進行交流。
還有更多功能等我們去探索，科技的魅力就是這樣，充滿無限可能。
OpenAI3月14日釋出了語言模型的最新版本GPT-4。GPT-4是一個多模态大模型，可以接受圖像和文本輸入，相比GPT-3.5能夠更準确地解決難題，更具創造性和協作性，可處理超過25000個單詞的文本。
模型的規模：GPT-4比GPT-3.5更大，具有更多的參數和更深層的架構。這可以提高模型的表現能力，使其能夠更好地了解和生成自然語言。
任務多樣性：GPT-4支援更多的自然語言處理任務，包括對話系統、問題回答、摘要、翻譯、文本分類、語音識别等等。這些任務可能需要更強大的模型和更複雜的訓練技術。
技術和算法：GPT-4采用新的技術和算法，例如更進階的自監督學習方法、增強學習、遷移學習、對抗生成網絡等，以提高模型的表現能力和魯棒性。
語言了解和生成能力：GPT-4會進一步提高模型的語言了解和生成能力，使其更接近人類水準的表現，進而更好地滿足人類的自然語言處理需求。
強化學習：GPT-4采用了更先進的訓練方法，如強化學習，以提高在特定任務上的性能。這意味着GPT-4在與人類進行互動時可以更好地學習和調整其生成内容。
容錯性：GPT-4比GPT-3.5更擅長糾正輸入中的錯誤，例如拼寫錯誤或文法錯誤。這使得GPT-4生成的文本更自然、流暢。
GPT-4在較于GPT-3.5有顯著提升，這兩款模型在自然語言處理領域都具有重要意義。GPT-3.5已經表現出強大的性能，GPT-4則進一步擴大了發展空間，是以，适合自己才是最好的。個人的話3.5版本就足夠強大了，當然，以後官方會越來越完善和強大産品力，人工智能正在改變世界。說了那麼多優點，GPT-4也有局限。比如，它對于一些剛剛發生的事實，缺少資料。要是涉及這些内容，它可能會答得亂七八糟。也就是說，上一代ChatGPT就一直存在的，一本正經地胡說八道的問題，在這回的GPT-4身上，依然部分存在。無論GPT-4有何改變，它都将是GPT系列的一個進一步的演進，并将進一步提高自然語言處理領域的性能和能力。在選擇使用哪個模型時，需要根據特定任務和資源需求來權衡成本和性能、其他因素。
最初推出Chat GPT時，很多人靠它賺錢。但對于普通人來說，Chat GPT有哪些關聯呢？這個問題讓很多人感到百思不解。那麼，我們能否靠Chat GPT來賺錢呢？對于這個問題，我想分享一下自己的經曆，希望對您有所幫助。
我相信很多人都聽說過某度的“問一問”。當一個人在某度上提出問題并且付費時，就會有答主來解答問題，提問者就得到了解決方案，同時答主也能收獲回報。現在一些答主各個領域都非常精通，好像比二師兄和猴哥的本事還大。那麼，他們真的這麼強嗎？實際上，現在許多人靠人工智能來回答問題賺錢或者獲得流量，這已經是非常普遍的做法了。
首先，我們需要注冊一個正版的Chat GPT賬号（需要代理IP）。然後，在某度上打開“問一問”，進入小程式，并選擇自己擅長的分類（如果你不是非常懂，那麼選擇“生活”，然後在生活分類中選擇小的分類，這些問題大部分都能被Chat GPT回答，是以分類并不太重要）。然後加入答主。做答主需要參加考試，選擇三個題目（這些也由Chat GPT幫助回答），然後通過考試後就可以開始搶答題目了（一開始需要搶一些題目，但之後就會有許多題目可供選擇了。我也是一步一步走過來的，現在每天可以答複470-490個問題）
當别人提出付費問題時，我們隻需複制問題并交給Chat GPT，然後直接獲得答案。我們可以通過各種靈活的方法來延伸問題。最後，稍微修改一下并回複提問者即可。雖然我還是比較新手，但我的Chat GPT賬戶仍然可以獲得穩定的收益，每個問題的酬勞大約是1元左右，我的賬戶每天能夠回答大約470-490個問題。
可能有人認為，這不就是人工智能來回答問題嗎？你隻是複制粘貼了而已。但我隻能說，随着科技的發展，我們面前出現了許多新的事物，我們不能裝作看不見。實際上，現在使用Chat GPT和其他操作來回答各種問題，如小說、作文、計劃書、營銷計劃、代碼編寫等，已經深入開展。這種技術可以應用于資料挖掘、文本處理、圖像處理、人工智能等領域。是以，計算機、資訊技術、金融服務、制造業等行業受到Chat GPT技術影響的職業領域最大。
受到影響的人群還包括那些執行任務重複性較高的職業人員，如出納員、會計、技術客服、診斷維修工等。如果别人需要這方面的服務，我們可以利用新的科技來滿足這一需求，這是很正常的事情。提出問題的人可以得到他們所需的答案，我們又恰好有這個解決方法，兩不誤。就像在電話發明之前，人們逐漸放棄了寫信。然後某信語音和視訊出來了，電話又逐漸失去了一部分市場。科技就是這樣，不斷地更替、淘汰技術，同時也會産生新的機會。
很多人的收入并不太好，他們的生活過得非常緊張。希望我分享的方法可以為這些人提供一種好的選擇。我把這個方法介紹給了我的家人，她也可以享受這個答題的過程并增加收入。無需外出工作，同時還能照顧家庭。
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