你應該知道帶有yield關鍵字的函數不再是一個簡單的函數，而是一個生成器generator，那啥叫生成器呢？
生成器
簡單說生成器就是疊代器，相應的它也是可以疊代的對象，但是它實作了一邊循環，一邊進行計算的這種機制。
案例1.清單推導式：
li=[i for i in range(10)]
上述清單推導式實作了一個[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]這樣一個清單，但是這個清單是一次性生成所有元素，然後存儲在記憶體中的，假如range中我填入1百萬或者1千萬的資料呢，記憶體是有限制的，這樣生成這麼多的資料，可能就撐爆你的記憶體了，并且你可能隻通路很少的一些資料，這就大大浪費了你的記憶體。此時生成器的優點就展現出來了：生成器不會一次性生成能容納所有的資料的清單，即它不會建立完整的清單，這就大大減少了記憶體的占用。
yield關鍵字
下列代碼定義了一個函數f，for循環周遊，使用yield傳回i，yield後面的代碼是為了測試，
def f():
for i in range(5):
yield i
print('我是yield之後的代碼')
print()
res=f()
for i in res: #對生成器對象進行周遊
print(i)
我使用的是打斷點進行調試，下面将一一證明:
1.帶了yield關鍵字的函數是一個生成器，并且調用函數f()并不會執行函數裡面的代碼，而是先得到了一個生成器對象，隻有周遊時，才會執行。
2.每次函數f()執行到yield處就會停止，下次從yield停止的地方繼續執行，即可以記住函數代碼執行的位置。
(1))帶了yield關鍵字的函數是一個生成器: 在函數調用處打斷點，可以看到得到的是一個生成器對象
（2）在yield及之後的代碼進行打斷點，檢視執行的順序：每次函數f()執行到yield處就會停止，下次從yield停止的地方繼續執行，即可以記住函數代碼執行的位置。
錄制的GIF動圖：