在今年的美國拉斯維加斯消費電子展（以下簡稱CES）上，百度正式釋出了百度智能汽車——Baidu iV，與此同時公布的還有名為RoadHackers的自動駕駛開放平台。
去年9月，在百度大會上，百度宣布L3事業部正式成立。除了L3事業部之外，百度還有早在2015年就成立的自動駕駛事業部。可以說，百度的政策是學習谷歌，直接一步到位做進階自動駕駛；同時還和傳統車企一樣，循序漸進的研發自動駕駛。
那麼，今年百度自動駕駛會給我們帶來怎樣的驚喜？
開放資料，隻為繼續完善自動駕駛算法模型
今年CES展會上釋出的Baidu iV，其實并非是指一輛百度汽車，而是整個百度汽車事業部，是一個專注于向汽車制造企業、Tier1廠商、晶片廠商以及服務提供商在内的合作夥伴提供L3自動駕駛軟體服務、汽車聯網解決方案，以及汽車大資料服務的部門。
而RoadHackers平台，則指的是百度自動駕駛開放平台，它将提供百度現有駕駛資料的開放、百度自動駕駛算法的示範等。
通常來說，自動駕駛算法的決策與規劃，一直都是技術難點之一。目前的進階自動駕駛主要是由定位、感覺、決策、規劃等技術相結合，形成一套完整的自動駕駛解決方案。而端到端模式可以将攝像頭、雷達等傳感器擷取的原始資料作為輸入，以數學模型算法來計算出最優駕駛決策，并直接輸出給車輛操控系統和行車系統，符合實際路況的駕駛決策。
可以說，随着在更多真實路況下的測試，也可以讓算法模型不斷優化。
而推出Road Hackers，百度智能汽車對外開放自動駕駛訓練資料，供開發者進行使用、探索、研究、測試百度的算法和模型。對于百度自動駕駛來說相當明智，此舉将幫助他們打破進階自動駕駛技術方面的壁壘。規避掉研發進階自動駕駛涉及大資料、深度學習等技術時，極高的人力、物力、财力的投入。
百度自動駕駛這一步棋走的很巧妙，也很機智。
與北汽合作，百度找到了一個大金主
同樣是在CES展上，百度和北汽集團舉行了戰略合作釋出會，宣布百度将與北汽共同開發量産L3級别的自動駕駛汽車。其中百度提供Learning Map地圖資料、百度汽車大腦、CarLife等技術和服務，而北汽将在未來1 - 2年内量産智能駕駛汽車。
依托于和百度的合作，北汽集團的智能汽車規劃将分為智能駕駛、汽車互聯和智能座艙三部分。在智能駕駛方面，北汽希望在2016 - 2017年實作和量産具備自适應巡航、自動緊急刹車、半自動泊車的車型（L1級别），并在2018 - 2019年量産L2級别、2020 - 2025年之間量産L3級别的車型。
而為了實作上述規劃，北汽集團也将大手筆的投入。在2020年之前，北汽将投入20億人民币，2025年之前投入50億人民币技術研發，同時他們表示還在規劃高清雷達、三維視覺等技術方向的投資或者收購，為的就是可以更好的服務于自己的自動駕駛。
而百度智能汽車事業部将提供Learning Map地圖資料、百度汽車大腦、CarLife等技術和服務，雙方未來也将共同緻力于L4級别自動駕駛汽車的研發。百度找到北汽集團這樣一個大金主作為靠山，可以繼續驗證其自動駕駛解決方案的商業化可行性。對于自動駕駛技術在國内的落地，也有着重要意義。
和英偉達的合作，同樣值得期待
早在去年九月的百度世界大會上，英偉達CEO黃仁勳就親臨現場宣布将與百度聯手，共同研發自動汽車駕駛平台。其實，雙方在人工智能領域也早有合作，黃仁勳對百度更是毫不吝啬的稱贊到，兩家合作的整合力“目前世界上沒有任何一家公司能做到”。而在本屆CES上，百度智能汽車展台也專門設立了英偉達晶片的展區。可以說兩家公司的合作，已經形成了良好的化學反應。
英偉達近年來的飛速發展，主要因為其領先的晶片技術，是自動駕駛系統的驅動核心，這也奠定了英偉達在自動駕駛領域的地位；而百度在地圖、資料、語音識别、深度學習訓練等方面的技術優勢也十分明顯。百度是國内唯一具備量産能力的高精地圖資料提供商，百度的識别技術加上深度學習和點雲技術，能高度自動化地識别上百種目标，實作海量資料的分鐘級更新。
去年，英偉達更是特地為了适配百度自動駕駛系統，而推出了一款新型AI電腦，Drive PX 2電腦。可以說，雙方的合作将發揮兩家公司在各自領域的專長，開發出一套從車載雲服務到車輛實際應用完整的自動駕駛解決方案。
總結
今年的CES展會上，百度可以說真正的亮出了其在自動駕駛領域的“拳頭”，更加開放的資料、北汽集團的支援、英偉達的相輔相成，這些都将助推百度自動駕駛解決方案的落地。不過在此之前，百度或許還需要更多的實際路測、算法優化，讓我們拭目以待。