人工智能必須智能，人類自己其實也是數字程式代碼，人類的智能程式隻能說設計的更精巧。
人類的智能程式運作就是基因自帶的boot程式和精簡核心版的操縱系統，以及以及後天機器學習熱更新作業系統的運作的結果。
這個作業系統可以根據初始自帶原則，針對周邊環境進行機器閱讀、了解、分類、判斷、歸納、總結，并将總結的運作原則自動寫代碼，類似copilot，熱更新精簡版的作業系統，并在下一次疊代運作時采用新代碼運作，這是恐怖的指數級循環學習成長過程 ，按這個理論，人類的數字程式智商成長速度難以想象，之是以現在大家智商100，120左右，估計是受生物CPU，生物存儲器，生物通信的影響。
以人類的智能，來衡量人類制造的人工智能，顯然是人工智能是可以達到人類的智商水準，而且會遠遠超過，馬斯克的人機接口可能是想通過機器，協助擺脫生物CPU，生物存儲器，生物通信的限制，去勝過人工制造的計算機，可以說，愛因斯坦這種人類的boot程式和核心精簡作業系統，如果沒有生物束縛，肯定能完勝計算機。
人工智能的程式演進現在Google，openai用大力出奇迹的方法暴力機器學習，海量歸納總結來逼近模拟人類程式，還有一條路就是模拟人類的思維誕生和思維學習過程，boot，作業系統類似的原理，通過計算機協助，直接編寫出模拟人類的程式代碼，這其實就是真正的智能啊，好像和我的四元數模拟宇宙理論有點共通之處，這條路感覺會遠遠比GPT4.0暴力逼近要有效率的多。
