【大資料文摘-原點欄目】
“原點”坐标中的定位點、起點，萬事開頭難，但隻要起步，一切皆有可能。2015年初, 大資料文摘“原點”欄目成立。這是針對大資料初創公司的采訪欄目。通過線上采訪的方式，對與大資料相關的初創團隊進行采訪，介紹項目、技術、商業模式。初期，我們的采訪對象是美國等發達國家的大資料相關的初創企業，他們一般已經獲得天使或A輪投資。 我們希望通過“原點”，為讀者打開一扇門，看到國外“大資料”初創公司是如何啟動、營運的，看到這些創業公司後面的人、團隊有着怎樣一種情懷。同時我們也會真誠幫助那些願意在“大資料文摘”平台接受采訪、分享創業經驗的企業。隻要你的公司有價值，願意與讀者分享。我們就願意免費采訪您。 大資料文摘從2013年7月成立至今，每日堅持分享優質文章，從未間斷。已有讀者超過13萬，是微信上最有影響力的大資料自媒體。原點欄目組由在北美各大應用領域（醫療，電商，咨詢等）從事與大資料相關工作的具有高學曆及資料專業背景的成員組成。 我們歡迎更多樂于分享的創業公司與我們郵件聯系，郵件中請附上您的公司簡介及相關訴求，郵件發送至[email protected]
【本期嘉賓】
[導讀] 在買車之前，Smarking公司的創始人桑文從來不知道停車如此麻煩，也不知道自己的創業之路将從解決這個麻煩開始。
“整個停車行業都被大資料時代遺忘在角落了”
2012年，在美國麻省理工學院(MIT)攻讀機械工程(MechanicalEngineerig）博士的桑文擁有了自己的第一輛汽車。跟所有“有車一族”一樣，他常常由于難以找到合适的停車位而頭疼不已。“買車不僅沒有變成快樂的源泉，反倒成為了無窮盡的麻煩。”桑文回憶道。
“在美國這個地方，汽車特别便宜，科技如此發達，停車卻這麼麻煩，我覺得這是不合理的。”桑文敏銳地意識到這可能是個很有發展潛力的行業。
在做了一些調查之後，桑文進一步明确了停車産業發展的巨大潛力。一方面，當今的美國停車市場十分的零散與不規範，現有的六七十個與停車相關的手機軟體沒有一個可以主導市場并且從根本上解決停車難的問題。另一方面，我們擁有大量的停車資料，卻沒能夠很好的利用和管理。“例如美國機場很大一部分收入的來源是停車收費，但是他們對于收費的管理卻很混亂，定價基本是通過參照比較周圍停車場的收費。雖然有一些大資料的嘗試，但是非常的滞後，基本是在盲目運作。”桑文說，停車行業涉及到的機場、大學以及房地産行業目前都有很大的市場，但是整個停車行業都被這個時代遺忘在角落了。
“MIT給了我創業的氛圍跟理念”
MIT對于創業的支援程度讓桑文很受鼓舞，“它讓你有一種要通過創業改變世界的意識。”桑文對于創業的熱情可以追溯到大學期間，在南京航空航天大學就讀時，他曾和八名小夥伴參加了全國大學生挑戰杯創業大賽并且獲得了全國金獎。
有了從停車産業創業的想法後，桑文先後參加了麻省的很多相關創業課程，同時參加了麻省理工學院的創業大賽（MIT 100K Business Startup Competition）。在此過程中，桑文結識了許多創業領域的教授和朋友，也得到了他們的支援與指點，對于如何将這個想法變成可擴充的商業模式有了新的認識。畢業後桑文就職于一家跨國的汽車供應商，但是穩定安逸的工作并沒有消磨他的創業熱情，四個月後他辭職開始着手創辦Smarking公司。
“通過三個功能有效解決停車問題”
“在整個過程中，我們有很多的想法。現階段公司的産品是建立在之前制造的樣品原型上的一個平台。”據桑文介紹，Smarking的産品的功能和特點主要展現于三個方面：資料整合（data aggregation）, 資料分析（data analytics）和停車資訊分享。具體來說，這三個功能分别有效的解決了以下的停車問題：
首先，通過資料整合将繁瑣的曆史停車記錄整合成有用的資料。在美國，大部分停車場都有各種各樣的IT 系統, 例如停車收入控制系統（parking revenue control system), 車牌識别系統（licenseplate recognition system）, 車位庫存記錄裝置（inventory device）, 車位傳感器（space sensor）, 停車自助繳費機（payment station），智能咪表（smart meter）等等。但是，這些停車場卻沒有很好的将從這些IT系統中擷取的資料整合起來并加以利用。由Smarking推出的産品将這些已有的繁瑣的曆史停車資料進行了整合并通過可視化處理展現給使用者。
其次，通過資料分析為使用者的決策提供資料支援。與先前單純基于行業經驗而做的決策相比，Smarking提供的預測分析和定價方案則是建立在理性的資料分析之上的，是以更加準确有效。“以停車定價為例，有些新的停車場隻是簡單的根據周邊停車場的經驗做定價，這樣的定價往往是不合理的。例如周中和周末的定價完全相同，但實際上兩個時段的停車需求則是完全不同的。這就常常導緻了停車場有空位而停車者由于收費過高而找不到合适停車位的現象。”Smarking的資料分析包括對停車曆史的統計分析（historical stats）, 例如停車的曆史趨勢，季節性走勢等；實時監控（real time monitoring），則主要針對停車場的營運做分析支援；預測分析（predictive analytics）則是對未來停車需求的預測分析。預測分析可以幫助停車場做停車的收費定價。
最後，Smarking通過停車資訊分享将所有通過資料分析得到的停車資訊分享給廣大使用者和消費者。例如讓消費者在去停車場之前就預先知道當時的車位可用性資訊。有效避免了消費者開去停車場才發覺沒有停車位的尴尬狀态。資訊分享則可以通過多種形式得以實作，例如手機APP，網站查詢等等。
“國内的停車産業整合有潛力比美國走得更快”
2015年初，Smarking公司依靠創業加速器YCombinator項目的支援進軍矽谷。以B2B為現階段主要的銷售模式，Smarking與波士頓羅根國際機場（Logan）的合作也正式開啟，使用者很快将可以在Logan機場的網站上使用Smarking提供的軟體進行行程規劃。另外很多已有的提供相關解決方案的公司，例如停車收入控制系統制造商、停車服務手機繳費服務營運商等等也向桑文伸出了橄榄枝，表達了與Smarking合作的意向。桑文說目前他已經接受到很多國内投資人的邀約，也有意向在可預見的未來開發中國的停車市場。“國内的停車産業發展比較晚，是以相關IT系統更新，資料搜集會更有效，這也是相對美國的最大優勢。”桑文認為之後的停車行業會更加整合，而國内在這方面有潛力比美國走得更快。
關于Smarking團隊：成立于2014年的Smarking公司，已在美國波士頓和矽谷都成立了工作室。作為初創公司，Smarking現在由8個成員組成，其中4個全職，4個半職。成員們具有不同的技術專長，例如資料分析，軟體開發，交通與運籌，工程實施和産品設計以及銷售，其中大多畢業于麻省理工學院。“團隊的目标利用資料技術改變傳統行業，将傳統行業中已經存在的幾十年的資料轉化為實實在在的效益，并最終大規模降低廣大群衆尋找車位的時間。”
[小編的話]采訪過程中，桑總對于整個停車行業以及Smarking公司發展前景的熱情讓小編大受感染，相信很多讀者也同樣受到了鼓舞。Smarking公司的發展亟須優秀的大資料人才，尤其是資料分析、資料可視化、資料剖析以及資料模組化方面的優秀人才。桑總希望通過大資料文摘找到更多志同道合的優秀小夥伴，如果你想要加入這樣一家有能力有潛力的公司，請關注Smarking公司官網（www.smarking.net）的相關招聘資訊。Smarking同時也希望通過大資料文摘平台建立與國内相關領域機構，例如政府，房地産，機場的聯系及合作。歡迎有意者背景給我們留言。
采訪：劉小嬌，阚玺，魏子敏
撰稿：魏子敏，阚玺
插圖：劉小嬌
感謝Smarking,Inc.提供圖檔及相關資料
圖：劉小嬌
【原點欄目成員介紹】
有意聯系欄目組成員的朋友，請給“大資料文摘”背景留言，附自我介紹及微信ID，謝謝。
阚玺：2012年獲得美國紐約州倫斯勒理工學院決策科學專業博士學位。攻讀博士期間，緻力于決策模型，運籌管理及資料挖掘等多項領域的開發與研究。畢業後作為一名資深決策分析師先後加入Memorial Sloan-Kettering Cancer Center 的戰略計劃團隊和RetailMeNot, Inc.的商業智能和分析團隊工作。主要負責運用統計模型，統計測試及最優化分析向公司管理層提供商業及産品方案的決策建議。希望通過大資料原點平台與從事網絡産品開發，電子商務的朋友以及緻力于IT領域的創業朋友互相交流學習。
劉小嬌：蓋洛普咨詢進階統計分析師及品牌戰略咨詢師、《阿裡商業評論》特約撰稿人。現居美國華盛頓特區。任蓋洛普多項全球調查及美國居民幸福指數實時調查首席分析師。合作撰文内容涵蓋政治、經濟、國際金融、健康等領域。從事各項資料分析及可視化工作。如有對移動醫療領域、統計模組化、大資料應用及可視化感興趣，有志創業的同仁，請給她留言。
魏子敏，中國香港中文大學新聞學碩士，樂于研究大資料與社會現象結合的效用。碩士期間利用大資料分析媒體報道的政治偏向，2012年美國大選期間參與美國加州民主黨競選工作，搜集選民資料并統計資料反映的政治走向。懷抱新聞理想，希望使用更科學的資料做更好的新聞，也相信大資料與社會科學的結合存在無數可能性，望與更多志同道合的朋友共同交流進步。
闫瑾，2004年蘭州市聯考理科狀元，清華大學數學系大學，美國馬裡蘭大學數理統計專業博士。博士期間主要研究眼動資料(eye tracking)在醫療、市場營銷方面的應用，以及HIV藥品的臨床資料分析。目前在美國某大型金融機構任金融經濟學家，建構産品的信用風險預測模型(credit risk model)以及定價模型(pricing model)。原點欄采訪聯絡人, 期待通過原點認識更多有志于大資料相關産業創業的朋友。期待意願在原點展示自己項目的初創企業聯系我。同時現正組建自己的團隊，為顧客提供大資料咨詢服務(分析，模組化，解決方案，模型測試等)，有項目需求者請聯系: [email protected]