協同過濾推薦算法_個性化購物網站協同過濾推薦系統 基于使用者評分的協同過濾推薦算法 協同過濾推薦算法在電子商務網站的運用...

個性化購物網站協同過濾推薦系統 ： 1、開發工具：MyEclipse，jdk1.7，tomcat7，mysql5.5，navicat 2、開發架構：SSM（spring，springmvc，mybatis），頁面采用jsp，jquery腳本，bootstrapt腳本，webuploader檔案上傳元件 3、協同過濾算法采用餘弦相似度算法 4、使用者首頁：http://localhost:8080/shoppingmall/ 管理者登入：http://localhost:8080/shoppingmall/admin 5、使用者沒有登入，首頁展示熱點商品（根據商品購買記錄數量降序排列推薦） 6、登入後根據協同過濾推薦 使用者登入時系統提示選擇喜好，如果不選擇也可登入，沒有喜好推薦，這樣每次登入都會提示選擇喜好，使用者選擇後，會判斷使用者是否購買過商品，如果沒有進行喜好标簽推薦，如果購買過商品進行協同過濾推薦。 7、實作結果 mysql資料庫：

spring-mvc.xml配置檔案：

mybatis.xml配置檔案：

前台首頁：

前台使用者登入：

前台熱品推薦：

前台商品清單：

前台商品詳情：

前台購物車：

前台使用者訂單清單：

前台訂單詳情：

管理者登入：

管理者首頁：

管理者商品清單：

管理者訂單清單：

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