将OVER（）子句和排名函數連用,就是排名視窗函數,它們隻能用在SELECT子句或ORDER BY子句之後。如果放在 SELECT之後，它運作的邏順序在 DISTINCT 之前。
邏輯處理順序如下:
SELECT(7)<DISTINCT>(9)TOP (5)select list()<OVER0
(1)FROM...JOIN ...
(2)WHERE
(3)GROUP BY
(4)HAVING
(8)ORDER BY
它們的使用方法格式如下:
order_function OVER( [PARTITION BY expression]<ORDER BY CIase> )
order_finction 是指排名函數,包括ROW NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()和NTILE()與OVER()連用，OVER子句裡面使用PARTITION BY關鍵字對輸入行進行視窗劃分(即分區劃分)，如果OVER()子句中不寫PARTITION BY，則表示對所有行進行計算，這裡的所有行不是 FROM 後面表的所有行，而是經過 WHERE GROUP BY和HAVING運作之後的所有行。在PARTITION BY之後還跟上ORDER BY子句對分區内的資料進行排序，它不可以省略，否則無順序的區内資料由于不知道排名而無法使用排名函數。
實驗環境如下兩表：
employee表
salary 表
ROW NUMBER()進行分區編号
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY salary) AS ID ,* FROM salary
如果沒有使用PARTITION BY，就隻有一個視窗
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary) AS ID ,* FROM salary
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY employee_id ) AS ID ,* FROM salary
如果不适用ORDER BY 會報錯，但也許此時并不希望做排序，可以使用SELECT 0 來變通
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY (SELECT 0)) AS ID ,* FROM salary
RANK() 和DENSE_RANK()
- rank()排序相同時會重複，總數不變，即會出現1、1、3這樣的排序結果；
- dense_rank()排序相同時會重複，總數會減少，即會出現1、1、2這樣的排序結果；
- row_number()排序相同時不會重複，會根據順序排序。
--更新實驗環境
UPDATE salary
SET salary =60
where employee_id = 1 and salary_type ='崗位工資'
SELECT
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY salary) AS 編号,
RANK() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY salary) AS 排名,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY employee_id ORDER BY salary) AS 密集排名
,* FROM salary
NTIEL()進行資料分鐘
NTILE()的功能是進行“均分”分組，括号内接受一個代表要分組組數量的參數，然後以組為機關進行編号，對于組内每一行資料，NTILE 都傳回此行所在組的組編号。
簡單地說就是NTILE 函數将每一行資料關聯到組，并為每一行配置設定一個所屬組的編号。
假設一個表的某列值為1~10 的整數，要将這 10 行分成兩組，則每個組都有5 行，表示方式為NTILE(2)。如果表某列是 1~11的整數，這11行要分成3 組的表示方式為NTILE(3)但是這時候無法“均分”，它的配置設定方式是先分成3 組，每組3 行資料，剩下的兩行資料從前向後均分，即第一組和第二組都有 4 行資料，第三組隻有3 行資料。
假設1~11的整數,分為3組（1,2,3,4）（5,6,7,8）（9,10,11）
SELECT NTILE(4) OVER(ORDER BY salary) AS 分組
,* FROM salary
學習參考資料：《跟韓老師學 SQL Server 資料庫設計與開發》