storm學習筆記之一：storm 入門原理介紹

問題導讀：

1.hadoop有master與slave，Storm與之對應的節點是什麼？

2.Storm控制節點上面運作一個背景程式被稱之為什麼？

3.Supervisor的作用是什麼？

4.Topology與Worker之間的關系是什麼？

5.Nimbus和Supervisor之間的所有協調工作有master來完成，還是Zookeeper叢集完成？

6.storm穩定的原因是什麼？

7.如何運作Topology？

strom jar all-your-code.jar backtype.storm.MyTopology arg1 arg2

8.spout是什麼？

9.bolt是什麼？

10.Topology由兩部分組成？

11.stream grouping有幾種？

Storm是一個分布式的、高容錯的實時計算系統。

Storm對于實時計算的的意義相當于Hadoop對于批處理的意義。Hadoop為我們提供了Map和Reduce原語，使我們對資料進行批處理變的非常的簡單和優美。同樣，Storm也對資料的實時計算提供了簡單Spout和Bolt原語。

Storm适用的場景：

1、流資料處理：Storm可以用來用來處理源源不斷的消息，并将處理之後的結果儲存到持久化媒體中。

2、分布式RPC：由于Storm的處理元件都是分布式的，而且處理延遲都極低，是以可以Storm可以做為一個通用的分布式RPC架構來使用。