基礎一：導入庫
工欲善其事，必先利其器。掌握對工具的運用，不管在工作中，還是生活中都會對自己有所幫助。
入門不易，進階難。
現在從基礎的開始，如何使用pandas庫進行資料分析。
一、環境：
1.基于電腦系統的python安裝略過(請參考官網：https://www.python.org/)；
2.Anaconda的安裝略過(請參考官網：https://www.anaconda.com/)，可不安裝；
3.Python代碼編輯工具可自行選擇，科學資料分析：Jupyternotebook；爬蟲：Spyder；項目：PyCharm、VisualStudio Code。也可直接使用Python自帶編輯器IDLE。
二、pandas庫安裝：
1. 安裝Anaconda安裝pandas庫：conda install pandas;
2. 未安裝Anaconda安裝pandas庫：pip install pandas
三、導入庫:
使用pandas進行資料分析，需要先導入pandas庫，導入庫的方式有很多種，最基本的方式是直接使用庫名。
import pandas
導入後，通過點操作使用其函數。
pandas.read_csv(‘untitled_1.csv‘)
Python支援給庫取别名，可以使用較短的名稱來代替長長的庫名，取别名時，使用關鍵字as，别名跟在as之後。
import pandas as pd
這樣可以在代碼中使用pd來指定pandas庫。
pd.read_csv(‘untitled_csv’)
有時隻需用使用某個庫中的某幾個函數，可使用如下語句直接把幾個函數導入代碼中
from pandas import read_csv
直接在代碼中調用read_csv函數，無需在前面指明它的所屬庫。
也可以使用如下方式把庫中所有函數直接導入代碼中。
from pandas import*
from numpy import*
但不建議這樣的使用，因為在實際調用函數的時候容易錯誤。
關聯知識點：關鍵字
Python有很多關鍵字，不能被作為變量名稱來使用，如bool類型的True、False；循環中使用的if、else、elif、while；邏輯門的and、or、not等；
查詢關鍵字：
import keyword
print(keyword.kwlist)
資料：
(1).pandas速查表基礎篇
(2).源代碼及資料
連結：https://pan.baidu.com/s/15dXCXUaMWGd5RxIeJ2DqCA
提取碼：0001
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