python 畫條形圖（柱狀圖）

文章目錄

• 1. 豎放條形圖
• • • • bar(x, height, [width], **kwargs)
• 2. 橫放條形圖
• • • • bar(x, width, [height], **kwargs)
• 3. 并列條形圖

條形圖（bar chart），也稱為柱狀圖，是一種以長方形的長度為變量的統計圖表，長方形的長度與它所對應的變量數值呈一定比例。

1. 豎放條形圖

畫條形圖要用到 pyplot 中的 bar 函數，該函數的基本文法為：

bar(x, height, [width], **kwargs)

x	數組，每個條形的橫坐标
height	個數或一個數組，條形的高度
[width]	可選參數，一個數或一個數組，條形的寬度，預設為 0.8
**kwargs	不定長的關鍵字參數，用字典形式設定條形圖的其他屬性

**kwargs 中常設定的參數包括圖形标簽 label，顔色标簽 color，不透明度 alpha 等。

假設某項針對男女大學生購買飲用水愛好的調查結果如下表：

男	女
碳酸飲料	6	9
綠茶	7	4
礦泉水	6	4
其他	2	6
果汁	1	5
總計	22	28

畫出男生飲用水情況的直方圖，代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸飲料', '綠茶', '礦泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性購買飲用水情況的調查結果')

plt.show()
           

圖形：

2. 橫放條形圖

若要生成橫的條形圖，則可以使用 barh 函數，其文法與 bar 函數非常類似。

bar(x, width, [height], **kwargs)

y	數組，每個條形的縱坐标
width	一個數或一個數組，條形的寬度
[height]	可選參數，一個數或一個數組，條形的高度，預設為 0.8
**kwargs	不定長的關鍵字參數，用字典形式設定條形圖的其他屬性

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt

# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸飲料', '綠茶', '礦泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.barh(waters, buy_number)  # 橫放條形圖函數 barh
plt.title('男性購買飲用水情況的調查結果')

plt.show()
           

3. 并列條形圖

若要将男生與女生的調查情況畫出兩個條形圖一塊顯示，則可以使用 bar 或 barh 函數兩次，并調整 bar 或 barh 函數的條形圖位置坐标以及相應刻度，使得兩組條形圖能夠并排顯示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 輸入統計資料
waters = ('碳酸飲料', '綠茶', '礦泉水', '果汁', '其他')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3  # 條形寬度
index_male = np.arange(len(waters))  # 男生條形圖的橫坐标
index_female = index_male + bar_width  # 女生條形圖的橫坐标

# 使用兩次 bar 函數畫出兩組條形圖
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性')

plt.legend()  # 顯示圖例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters)  # 讓橫坐标軸刻度顯示 waters 裡的飲用水， index_male + bar_width/2 為橫坐标軸刻度的位置
plt.ylabel('購買量')  # 縱坐标軸标題
plt.title('購買飲用水情況的調查結果')  # 圖形标題

plt.show()
           

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