OpenCV從2.x到3.x是一個很大的轉變，對于很多功能不完善、性能不穩定的子產品，都被方法了extra_modules（擴充子產品）裡面了。這樣倒是穩定了，但是對于我這樣的新手，要添加這些擴充子產品卻是相當的痛苦啊！！因為要用到sift/surf算法，但是3.0以後這些算法都放到了在xfeacture子產品中，并不在主子產品中，于是我就開始了艱難的配置過程。
本人配置：win32（32位）+vs2013+opencv3.2+cmake3.4.3
開始正式配置過程前，強調兩點（非常重要！！！！）
1、配置過程全程退出360安全衛士和360殺毒。
2、vs要以管理者的方式運作（很重要！！！）
3、如果用cmake出現錯誤，可能是cmake版本選擇錯誤。
很重要！！！重要的事情說三遍！！！接下來開始重頭戲：
一、下載下傳
從以下網址下載下傳opencv源代碼和擴充子產品源代碼（一定要從下面連結下載下傳）。不要下載下傳編譯好的cv3.2，那樣是沒法編譯通過的。
OpenCV: https://github.com/Itseez/opencv
Extra Modules: https://github.com/Itseez/opencv_contrib
然後下載下傳cmake，
cmake:https://cmake.org/download/
cmake安裝過程傻瓜式安裝，隻是有一點
一定要添加系統路徑！！！
二、正式安裝
1、選個盤，建立一個opencv3（也可以别的名字）的檔案夾（路徑不要有中文），裡面再建立build和source兩個檔案夾，build放安裝的結果，source裡面放上面下載下傳的opencv3.0.0和擴充子產品(extra modules)如圖：
2、cmake生成
where is the source code:放源代碼，路徑如圖。
where to build the binaries:生成的代碼放置位置，路徑如圖。
然後點選“configure”按鈕，彈出以下視窗
選擇你所用的編譯器（必須要是10以後的，親測vs10不成功，然後才換的VS13）。
然後點選“finish”就開始生成了，剛開始過程比較慢，要保持網絡良好，因為過程會下載下傳一些東西，尤其是ippicv_windows_20151201.zip，如果下載下傳失敗會報錯，繼續configure，多次嘗試不行後可以去以下下載下傳：
http://download.csdn.net/download/mage1120/9399406
然後放到：D:\opencv3\source\opencv\3rdparty\ippicv\downloads\windows-04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d下，繼續configure就可以成功了。
3、添加擴充子產品
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，後面添加路徑D:\opencv3\source\opencv_contrib\modules，精确到\modules。然後繼續configure，一次之後如果還有紅色的塊，繼續configure，知道全部變白為止。
然後點選Generate,回提示Generate Done。恭喜，完成了一半！！！
三、生成opencv工程
在D:\opencv3\build下找到OPENCV.sln，打開，找到CMakeTargets下的INSTALL，在Debug和Release下分别右鍵生成即可。
這個過程配置時間大概在10分鐘左右。然後你就可以在D:\opencv3\build\install下看到
四、使用opencv環境配置
1、首先設定環境變量，如下設定系統變量 ，命名為OPENCV_DIR,路徑為D:\opencv3\build\install\x86\vc12，然後設定使用者路徑：
建立->PATH（變量名），變量值為%OPENCV_DIR%\bin。
注：可以直接配置變量名。
PS：更簡單的方法，直接設定絕對路徑，建立PATH，然後路徑裡面放D:\opencv3\build\install\x86\vc12\bin。之是以采用以上的方法是如果以後更新opencv版本的話，不用重新配置。
2、配置opencv工程屬性
找到屬性管理器
打開後如圖
輕按兩下圖中Microsoft.Cpp.Win32.use進行配置。
包含目錄：
D:\opencv3\build\install\include
D:\opencv3\build\install\include\opencv
D:\opencv3\build\install\include\opencv2
庫檔案目錄：D:\opencv3\build\install\x86\vc12\lib
opencv3.2生成的lib檔案（包括擴充部分）共有40個。
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320d.lib
點選應用，确定，然後就大功告成了！！！
在查閱了多位部落格關于配置opencv的博文，曆經多次，終于将opencv3.2（3.0和3.1同樣配置的方法）含擴充部配置設定置成功。