本内容參考：Effective Python，有時間的同學可以購買原書籍閱讀
一：關鍵詞
- Python：多指 python3 版本，本人使用的是 Python3.6
二：編碼風格
代碼風格：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#introduction 5
注釋風格：https://www.python.org/dev/peps/pep-0257/ 1
Pylint 是 Python 源碼靜态分析工具，可檢查代碼是否符合 PEP 8 風格指南
http://www.pylint.org/ 2
可在 pycharm 中下載下傳 Pylint 插件，在左下角會辨別出 Pylint 字樣，點選浏覽即可審查代碼，Pylint 的檢查非常嚴格：
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三：編碼
Python3 有兩種字元序列類型： str 和 bytes ，其中 bytes 的執行個體是位元組，其對應 8 位二進制資料， str 的執行個體包括 Unicode 字元，可以用 utf-8 編碼方式把 Unicode 字元轉為二進制資料，反之同理。Python3 使用 encode() 和 decode() 分别對應上述操作：
在程式内部，建議使用 Unicode ，把任何外部輸入轉換為 Unicode ，而對外輸出則采用 bytes 。這樣可以保證外部編碼不影響内部使用，同時輸出穩定(都是 bytes )。以下代碼實作了 二進制 與 Unicode 格式互轉：
def to_str(bytes_or_str): if isinstance(bytes_or_str, bytes): value = bytes_or_str.decode('utf-8') else: value = bytes_or_str return value # Instance of bytesdef to_bytes(bytes_or_str): if isinstance(bytes_or_str, str): value = bytes_or_str.encode('utf-8') else: value = bytes_or_str return value # Instance of str
Python 的 open() 方法預設使用 encoding() 方法，即要求傳一個 Unicode 字元，它會幫你轉成二進制，如果你傳的是二進制資料，就會報錯
參考以下代碼及輸出結果， os.urandom() 産生随機的 bytes 值，把它寫入 random.bin 檔案會報錯：
def main(): with open('./random.bin', 'w') as f: f.write(os.urandom(15))if __name__ == '__main__': main()
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以下是官方源碼給出的注釋：
In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform dependent: locale.getpreferredencoding(False) is called to get the current locale encoding.
隻需要将寫入模式改為二進制寫入即可：
```pythondef main(): with open('./random.bin', 'wb') as f: f.write(os.urandom(15))if __name__ == '__main__': main()
四：輔助函數
Python 有很多強大的特性，如果過度使用，會讓代碼晦澀難懂，考慮以下代碼及傳回結果：
from urllib.parse import parse_qsmy_values=parse_qs('red=5&blue=0&green=', keep_blank_values=True)print(repr(my_values))>>>{'red': ['5'], 'blue': ['0'], 'green': ['']}
三種顔色都有傳回值，用 get() 方法擷取内容時，會打出下面内容：
print('Red: ', my_values.get('red'))print('Green: ', my_values.get('green'))print('xxxx: ', my_values.get('xxxx'))>>>Red: ['5']Green: ['']xxxx: None
發現一個問題，當原 list 為空時， get 方法傳回空，當原 key 不存在時(比如xxxx)， get 方法傳回 None ，現在利用 Python 的特性，将上述代碼優化。 Python 中空字元串、空
清單及零值都是 False ：
# 優化一print('Red: ', my_values.get('red', [''])[0] or 0)print('Green: ', my_values.get('green', [''])[0] or 0)# 當字典沒有這個值時， get 方法會傳回第二個參數值 ['']print('xxxx: ', my_values.get('xxxx', [''])[0] or 0)>>>Red: 5Green: 0xxxx: 0# 優化二read = my_values.get('red', [''])print('Red: ', read[0] if read[0] else 0)
無論是優化一還是優化二，都讓代碼少，但複雜晦澀。此時不如向特性做出妥協，使用傳統的 if/else 文法，把要實作的功能封裝到函數中，稱之為輔助函數：
def get_first_int(value: dict, key, default=0): found = value.get(key, ['']) if found[0]: found = found[0] else: found = default return foundprint('Red: ', get_first_int(my_values, 'red'))
五：切割序列
Python 可對序列進行切割，基本寫法是 list[start:end] ，其中 start 所指元素會在切割後的範圍内， 而 end 所指元素不會被包括在切割結果中。檢視下面代碼及輸出結果：
a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']print('First four:',a[:4])print('last four:',a[-4:])print('Middle three:',a[3:-3])>>> First four: ['a', 'b', 'c', 'd']last four: ['f', 'g', 'h', 'i']Middle three: ['d', 'e', 'f']
start 和 end 可以越界使用，是以可以限定輸入序列的最大長度，比如限定長度為 20 ：
a=['a', 'v', 'c']print(a[:20])print(a[-20:])>>> ['a', 'v', 'c']['a', 'v', 'c']
對切割後的内容進行任何操作，都不會影響到原 list ，比如：
a=['a', 'v', 'c']b=a[1:]b[0]=10print('a: ' , a)print('b: ', b)>>> a: ['a', 'v', 'c']b: [10, 'c']
可以對 list 中的值進行擴張，把清單中指定範圍的值替換成新值，比如：
a1 = ['a', 'v', 'c', 'h']a1[0:10]=['f','f']print('a1: ', a1)a2 = ['a', 'v', 'c', 'h']a2[2:3]=['f','f']print('a2: ', a2)>>> a1: ['f', 'f']a2: ['a', 'v', 'f', 'f', 'h']
六：單次切片不同時指定 start、end 和 stride
Python 提供更激進的切片操作 somelist[start:end:stride] ，可以指定步進值 stride 實作取出奇索引和偶索引：
a = ['i','love','hogwarts','every','day']odds = a[::2]evens = a[1::2]print(odds)print(evens)>>>['i', 'hogwarts', 'day']['love', 'every']
甚至可以進行反轉操作：
a = ['i', 'love', 'hogwarts', 'every', 'day']b = b'abcdefgh'reverse_a = a[::-1]reverse_b = b[::-1]print(reverse_a)print(reverse_b)>>> ['day', 'every', 'hogwarts', 'love', 'i']b'hgfedcba'
這個技巧适合位元組串和 ASCII 字元，對于編碼成 UTF-8 位元組串的 Unicode ，會出問題：
a = '霍格沃茲測試學院'b = a.encode('utf-8')c = b[::-1]d = c.decode('utf-8')print(d)>>>Traceback (most recent call last): File "xxx", line 5, in d = c.decode('utf-8')UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa2 in position 0: invalid start byte
另外，2::2 ， -2::-2 ， -2:2:-2 和 2:2:-2 的意思同理，如果參數過多，意思會非常難以了解，不應該把 stride 與 start 和 end 寫在一起。盡量采用正值 stride ，省略 start 和 end 索引。如果一定要配合 start 或 end 索引來使用 stride，可以先步進式切片，把切割結果賦給變量，然後在變量上再進行切割。也可以使用 islide ，它不允許 start ， end 或 stride 有負值。
a = ['i','love','hogwarts','every','day']b = a[::2]c = b[1:-1]print(c)>>>['hogwarts']
七：推導式
Python 可根據一份 list 來制作另一份，對 dict 也适用，參考以下代碼及執行結果：
a = ['i','love','hogwarts','every','day']b1 = [k+'ff' for k in a]b2 = [k+'ff' for k in a if k == 'every']print('b1: ',b1)print('b2: ',b2)>>>b1: ['iff', 'loveff', 'hogwartsff', 'everyff', 'dayff']b2: ['everyff']
當然， map 與 filter 也可以做到上述效果，但很難了解。字典(dict)和集合(set)也有類似的推導機制，參考以下執行結果：
a = {'a': 'i', 'b': 'love', 'c': 'hogwarts', 'd': 'every', 'e': 'day'}b1 = {key:value+'ff' for key, value in a.items()}b2 = {key:value+'ff' for key, value in a.items() if key == 'd' or key == 'a'}print('b1: ', b1)print('b2: ', b2)>>>b1: {'a': 'iff', 'b': 'loveff', 'c': 'hogwartsff', 'd': 'everyff', 'e': 'dayff'}b2: {'a': 'iff', 'd': 'everyff'}
八：不要使用含有兩個以上表達式的清單推導
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(文章來源于霍格沃茲測試學院)