天天看點

關于5g平台的顆粒狀噪聲去除問題

1.首先需要明白一個概念,圖像中的頻率是如何區分的?

答:一幅圖像除了色彩,還有亮度。是以一般使用亮度差(也就是灰階差)來區分高、中、低頻,一般中高頻區域的亮度差較大,且細節較多(這裡的描述不準确,評論區有人幫忙指正了出來:應當是變化比較頻繁且灰階差較大的區域才叫做高頻區域);低頻區域細節較少且亮度差不大。

2.一幅人像圖像如何去除噪聲,放出細節?

答:人像圖,一般我們想要放出人物的面部、頭發等細節,降低一些不需要的噪聲。那麼需要将低頻區域降噪關小一些,放出細節;然後将高頻降噪開大一些,避免一些高頻的顆粒狀噪聲出現。

若是低頻區域降噪已經開始放出低頻噪聲,并且無法放出更多細節時,我們可以使用blend來混合原圖中的一些中低頻的細節,來給圖像繼續增加細節,并且不會帶來太多的噪聲。

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