使用numpy.array方法

import numpy as np

以list或tuple變量為參數産生一維數組：

>>> print np.array([1,2,3,4]) [1 2 3 4] >>> print np.array((1.2,2,3,4)) [ 1.2  2.   3.   4. ] >>> print type(np.array((1.2,2,3,4))) <type 'numpy.ndarray'>

以list或tuple變量為元素産生二維數組或者多元數組：

>>> x = np.array(((1,2,3),(4,5,6))) >>> x array([[1, 2, 3],        [4, 5, 6]]) >>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> y array([[1, 2, 3],        [4, 5, 6]]) index 和slicing ：第一數值類似數組橫坐标，第二個為縱坐标 >>> x[1,2] 6 >>> y=x[:,1]     #取第二列 >>> y array([2, 5]) 涉及改變相關問題，我們改變上面y是否會改變x？這是特别需要關注的！答案：可以 >>> y[0] = 10 >>> y array([10,  5]) >>> x array([[ 1, 10,  3],      [ 4,  5,  6]])

通過上面可以發現改變y會改變x ，因而我們可以推斷，y和x指向是同一塊記憶體空間值，系統沒有為y 新開辟空間把x值指派過去。