numpy是Python用來科學計算的一個非常重要的庫,numpy主要用來處理一些矩陣對象,可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。
實際的應用中,矩陣的合并是一個經常發生的操作,如何利用numpy來合并兩個矩陣呢?我們可以利用numpy向我們提供的兩個函數來進行操作。
首先我們先随機的生成兩個矩陣
importnumpy as np###矩陣a
a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))###a
a
array([[8., 5.],
[1., 6.]])###矩陣b
b=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
b
array([[1., 9.],
[8., 5.]])
我們随機生成了a,b這兩個矩陣,下面進行合并操作:
###hstack()在行上合并
np.hstack((a,b))
array([[8., 5., 1., 9.],
[1., 6., 8., 5.]])####vstack()在列上合并
np.vstack((a,b))
array([[8., 5.],
[1., 6.],
[1., 9.],
[8., 5.]])