今天淩晨，OpenAI 釋出了最新的 GPT-4。
根據釋出會披露的内容來看，這個新一代比早先大家使用的 ChatGPT 的 GPT-3.5 核心強悍了一大截，再次重新整理了編輯部對 AI 的認知。
首先，非常非常重要的一點是，GPT-4 可以接受文字以外的内容輸入了，目前支援文字與圖像的混合輸入。
在官方的示例中，使用者給 GPT-4 上傳了一張梗圖，問 GPT-4 這張圖為什麼好笑：
GPT-4 非常詳細且精準地描述出了圖檔上的内容。
并且有思維條理的解釋了，為什麼這張圖會讓人覺得好笑。
這還不算完，就算是十分抽象的 Meme，它也能一本正經地給你解釋笑點在哪裡。
隻不過麼，GPT4 也還沒到能通過圖靈的程度。
當然，這個功能并不隻是能解釋梗圖那麼簡單，它擁有無限的想象空間，比如：
在今天淩晨的官方直播視訊中，GTP 的開發人員示範了 GPT-4 可以識别他手繪的一張網頁草圖，并且根據草圖寫出網頁的前端代碼。
手繪的網頁草圖，非常抽象 ▼
GPT-4 給出的網頁以及代碼 ▼
雖然這個示例裡的網站非常簡單，但 GPT-4 的了解能力和創造力還是讓人覺得不可思議：
重要的不是它能不能做得很好，而是它能做到，這是一個質的飛躍。
甚至，目前已經有公司在搞這項技術的落地應用，打算把它和導盲服務結合起來。
這樣一來，盲人隻需要拍張照，GPT-4 就能立即複述出面前物品的資訊。
而在文字問答方面，GPT-4 也有非常大的提升，輸入字增加到了 2.5 萬。
在專業領域上的回答，特别是 “ 問題複雜度足夠高的時候……GPT-4 比老版本更細、更可信、更富有創造力 ”。
比如，在統一律師考試（ Uniform Bar Exam ）中，GPT-4 可以超過 90% 的人類考生，而老版本隻能超過 10% 的人類考生，妥妥學渣學霸的差別。
在 GRE 數學和國文
（ 閱讀與填空 ）考試中 ，GPT-4 的考試成績已經是哈佛、麻省理工、斯坦福大學生的水準了。
不僅自己回答問題能力變強了，GPT-4 還會人格扮演。
比如你提出一個問題，ChatGPT 隻會機械式地回答，而 GPT-4 可以按你的要求以蘇格拉底風格給你作答。
那這個玩法就多了呀。
向下滑動▼
不過，說了這麼多，百聞不如一試。
即使已經是淩晨 2 點，編輯部依舊花重金（ 20 美元/月 ），連夜讓美國同僚幫忙更新試用了一波。
遺憾的是，OpenAI 考慮到使用者們搞幺蛾子的能力太狠，是以目前 GPT-4 的圖檔輸入功能暫時不對公衆開放，也沒有說啥時候可以用上。
不過，我們還是可以試試它聰明的小腦瓜子。
先是給了一個全網瘋傳的“ 華為、阿裡入職面試題 ”，挑戰大獲成功。
而隔壁的 ChatGPT 就有點拉了。
作為擊敗了 90% 人類的大律師，GPT-4 的推理能力應該強無敵吧。
是以我們又搞了道法考的經典案件，想掂量掂量 GPT-4 到底有幾斤幾兩。
問：乙去甲家吃飯，結果電動車被偷了。于是乙準備偷輛别人的電動車，此時，喝醉的甲來幫忙撬鎖，幫乙成功得手。結果調查後發現，乙偷的是甲的電動車，問甲算不算是盜竊罪？
雖然新舊兩款結論都是正确的，但是舊版的解題過程，就有點亂來了。。
而在一些更需要 “ 創造性 ” 或是 “ 思考 ” 的問題，比如：
關于最近一次特斯拉投資者大會上 “ 實作全球可持續能源 ” 的計劃，你覺得是可行的嗎？為什麼可行？
GPT-4 的表現就更讓人吃驚了。
雖然 GPT-4 的知識庫停留在 2021 年 9月，并沒有覆寫半個月前的那場投資者大會，但它卻神奇地未蔔先知了。
而老版本 ChatGPT 的回答就遜色了很多，沒有條理，還有一堆車轱辘話，沒有建設性觀點。
随後，我們又問了一個行業思考相關的問題：
你如何看待全球的碳排放戰略，它能成功嗎？
老版隻能浮于表面籠統地給點泛泛的概念，而 GPT-4 的回答明顯次元更寬、思考更深，洋洋灑灑列了 10 點，更加細緻有條理，并且含有更多專業詞彙與内容，可以說幾乎完美地回答了這個問題。
上面這些，還僅僅隻是我們編輯部的試驗，在一些大佬們手上，GPT-4 令人恐懼的表現就更多了。
比如僅僅隻用了 60 秒，就做出了一款 Pong 遊戲，20 秒就能做出貪吃蛇遊戲。
不可否認，GPT-4 比起舊版來說，強的不是一點半點。不過我們試出來的問題，其實也不少。
我們搞了套高中數學競賽試卷來考它，結果，一試就尴尬了。。第一道選擇題，新舊兩個版本就都解錯了。
難道說，斯坦福、麻省理工還不如。。？
因為 GPT-4 可以支援更長的輸入文本，是以我們就又測試了它的總結概括能力。
這下餡露得更大了。
我們甩給它的是，差評君之前發過的一篇文章的連結，其實 GPT-4 是沒有聯網的，正常來說是沒法總結的。
結果，它愣是憑空捏造了兩個文章總結，而且和我們給的文章沒有任何關系。
直到在我反複指正兩次，語氣都加重了，它才承認自己的錯誤。
直到後面我們把原文直接貼進去後，GPT-4 才展露了它超強的總結能力。
說實話，這個胡編亂造的能力讓我們心裡一驚，于是就又想了個測試方法。
前兩天，小黑胖把“ 手拿把攥 ”記混成“ 手拿把蒜 ”，被編輯部嘲笑了很久，于是我們就問 GPT-4 “ 手拿把蒜什麼意思？”
結果牛掰了，GPT-4在了解了一部分“ 把蒜（攥） ”是形容事情輕而易舉的基礎上，引經據典地胡編亂造，頗有種當年我寫作文時，引用的俄羅斯文學家“ 沃茲基索德 ”的味道了。
要知道，如果是真實場，這個半真半假、引用權威的胡說八道的後果将是非常嚴重的，堪稱最進階的謊言。
明明連更老的 ChatGPT 也不敢這麼捏造來源地胡說，更進階的 GPT-4 怎麼會這樣呢？
我們猜測，就是因為新版本更傾向于表現出 “ 更具有深度思考 ”，這麼一來，在回答很多問題的時候，GPT-4 會自己給自己加戲，才會出現這些鬧劇。
雖然我們試了這麼多漏洞，但總的來講，這次釋出的 ChatGPT，無論是基礎功能、想象空間、邏輯能力、思考能力，都比之前強了一大截。
明明距離老版本 ChatGPT 颠覆我們的認知才沒幾個月，它們就又掏出了一個船新版本，我們隻能說：恐怖如斯。
更恐怖的是，其實 GPT-4 誕生時間，可能比我們想的還要早很多，之前 OpenAI 釋出基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 時，内部員工就質疑過為啥發個這麼古早的版本。
而我們也早就接觸過 GPT-4 了，New Bing 官方今天發了個公告，承認了 New Bing 其實就是 GPT-4。
是以這麼說的話，有沒有種可能，GPT-5 也已經近了呢？
我已經開始期待除了文字、圖檔以外，視訊、音頻等形式的輸入了。