以下展示一些用 matplotlib 畫條形圖、折線圖、餅圖以及散點圖的示例，其中類似于圖例、坐标軸名稱，标題等的顯示方法是一樣的，不另做介紹。
0、引入子產品
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
#引入顯示中文的黑體，如果中文顯示亂碼，解決方法參見我的上一篇博文
matplotlib.rcParams['font.family'] = "SimHei"
matplotlib.rcParams["font.size"] = 10 #字号
matplotlib.rcParams['font.style'] = 'italic' #字型樣式 斜着
1、畫條形圖
def plot_histogram():
x = list(range(7))
y = random.sample(range(1,10), 7)
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.title('條形圖')
plt.show()
如上述代碼所示，x 和 y 分别是生成的資料，
plt.bar() 則是畫條形圖的文法，
plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 表示x軸和y軸下的标題，
plt.title() 則是整幅圖的标題，
對于圖檔，我們可以使用 plt.shhow() 用來即時展示圖檔，也可以使用 plt.savefig(path) 來存儲圖檔。
以下是運作上面這個函數的結果：
2、畫折線圖
上面說過，matplotlib 的畫圖除了文法，其他類似于圖例，标簽，标題的用法和其他函數都一樣，以下是折線圖的一個示例：
def plot_line():
x = list(range(7))
y = random.sample(range(1,10), 7)
plt.plot(x, y, label='y',marker='.', color='blue')
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.title('折線圖')
plt.legend() #圖例，用來表示圖中線的資訊
plt.show()
如上述代碼，折線圖的文法是 plt.plot()，後面的參數資訊詳解如下：
label 表示的是标簽，用于圖例中顯示，
marker 表示的是折線的每個點的标記類型，示例中是 點，還可以是 * 表示 * 号、- 表示實線、-- 表示破折号等。
color 表示的是線條的顔色，可以是英文，也可以 RGB 代碼這種像素來表示顔色，如 color=’#7834ff’。
plt.legend() 表示的是圖例，在 matplotlib 中圖例的位置是變化的，一般哪裡有空位就跑到哪裡去了，如果想要固定住，就需要額外用代碼來調節。
以下是示例結果：
如果是要在一幅圖裡畫多條折線，直接把 plt.plot() 這個函數再用一邊即可：
def plot_line():
x = list(range(7))
y1 = random.sample(range(1,10), 7)
y2 = random.sample(range(1,10), 7)
plt.plot(x, y1, label='y1', marker='.', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='y2', marker='*', color='green')
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.title('折線圖')
plt.legend()
plt.show()
以下是結果：
3、畫餅圖
餅圖的文法是 plt.pie()，如下是示例：
def plot_pie():
#這是每個部分的名稱
name_list = ['part1','part2','part3','part4']
#這是每個部分對應的資料，與上述名稱清單對應
num_list = [56,33,78,95]
#explode 是用于着重的表示，某個值不為0表示對應某個部分離開圓心的距離
explode = (0,0,0.1,0)
#每個部分所用的顔色
colors = ['orange', 'yellow', 'lime', 'red']
#如果畫出來的圓是扁的，可以用以下三行代碼把圓變成一個正圓
plt.xlim(0.8)
plt.ylim(0.8)
plt.axes(aspect='equal')
plt.pie(num_list, labels=name_list, explode=explode, colors=colors)
plt.title('餅圖', fontsize=18)
plt.legend()
plt.show()
plt.pie() 的用法詳情都在代碼示例中說明了，如下是示例運作結果：
4、畫散點圖
散點圖的方法是 plt.scatter()，如下是使用示例：
def plot_scatter():
x = list(range(7))
y = random.sample(range(1,10), 7)
plt.scatter(x, y)
plt.title('散點圖', fontsize=18)
plt.show()
使用方法就很簡答，如下是運作結果：
好了，以上就是這幾種圖的文法，接下來如果有時間的話，還會涉及以下方面知識點：網格的繪制、坐标名稱過長換行的處理、x 軸和 y 軸的變化範圍的确定等。