windows nginx 圖檔伺服器 内容精選
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為了保證使用私有鏡像建立的新雲伺服器可以通過“使用者資料注入”功能注入初始化自定義資訊(例如為雲伺服器設定登入密碼)，建議您在建立私有鏡像前安裝Cloudbase-Init工具。不安裝Cloudbase-Init工具，将無法對雲伺服器進行自定義配置，隻能使用鏡像原有密碼登入雲伺服器。使用公共鏡像建立的雲伺服器，預設已經安裝Cloudbase
昇騰AI處理器是一款華為專門為圖像識别、視訊處理、推理計算及機器學習等領域設計的高性能、低功耗AI晶片。晶片内置2個AI core，可支援128位寬的LPDDR4x，最高可提供16TOPS(Float16/INT8) 的計算能力。Graph是matrix架構中的概念，而非深度學習架構中計算圖的概念。graph在matrix中是指matri
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圖像在成像過程中存在像素過少導緻的視覺資訊不夠或者由于壓縮導緻的圖像資訊丢失的情況。針對此類場景，超分圖像重建基于深度學習算法，對圖像中缺失的視覺資訊進行補充，使得圖像視覺效果更好。使用時使用者發送待處理圖檔，傳回經過超分圖像重建後的結果圖檔。在使用超分圖像重建服務之前需要您完成服務申請和認證鑒權。超分圖像重建預設API調用最大并發為1，如
Windows彈性雲伺服器虛拟化驅動異常(Tools沒有正常運作)。為保證彈性雲伺服器的正常使用，請參見本節内容進行修複。彈性雲伺服器虛拟化驅動異常會影響彈性雲伺服器服務資料安全、可用性、系統性能。具體影響的表現：可能導緻彈性雲伺服器檔案系統損壞。使用者控制台單擊“關機”、“重新開機”按鈕，由于沒有Tools，在雲平台底層彈性雲伺服器會被“強制
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錄影機在霧霾天氣拍攝照片時，不可避免出現圖像品質不高、拍攝場景不清晰的情況。針對此類場景，圖像去霧算法進行針對性的去霧處理，除了可以去除均勻霧霾外，還可以處理非均勻的霧霾。使用時使用者發送待處理圖檔，傳回經過去霧處理後的結果圖檔。在使用圖像去霧服務之前需要您完成服務申請和認證鑒權。圖像去霧預設API調用最大并發為1，如需調整更高并發限制請聯
夜晚或光線暗區域拍攝的圖像存在人眼或機器“看不清”暗光區域的情況。針對此類場景，低光照增強可以将圖像的暗光區域增強，使得原來人眼不可見區域變得可見，突顯圖像中的有效視覺資訊。使用時使用者發送待處理圖檔，傳回低光照增強後的結果圖檔。在使用低光照增強服務之前需要您完成服務申請和認證鑒權。低光照增強預設API調用最大并發為1，如需調整更高并發限制
本節操作以使用“Microsoft Remote Desktop for Mac”工具遠端連接配接“Windows Server 2012 R2 資料中心版 64位”作業系統雲伺服器為例，介紹Mac OS系統登入Windows雲伺服器的操作步驟。雲伺服器狀态為“運作中”。已擷取Windows雲伺服器使用者名和密碼。忘記密碼請參考在控制台重置彈性
本文介紹如何将開源架構的網絡模型，例如Caffe、TensorFlow等架構訓練好的模型，通過OMG(Offline Model Generator：離線模型生成器)将其轉換成昇騰AI處理器支援的離線模型，模型轉換過程中可以實作算子排程的優化、權值資料重排、量化壓縮、記憶體使用優化等，可以脫離裝置完成模型的預處理。OMG工具功能架構如圖1所
本文介紹如何将開源架構的網絡模型，例如Caffe、TensorFlow等架構訓練好的模型，通過OMG(Offline Model Generator：離線模型生成器)将其轉換成昇騰AI處理器支援的離線模型，模型轉換過程中可以實作算子排程的優化、權值資料重排、量化壓縮、記憶體使用優化等，可以脫離裝置完成模型的預處理。OMG工具功能架構如圖1所
本文介紹如何将開源架構的網絡模型，例如Caffe、TensorFlow等架構訓練好的模型，通過OMG(Offline Model Generator：離線模型生成器)将其轉換成昇騰AI處理器支援的離線模型，模型轉換過程中可以實作算子排程的優化、權值資料重排、量化壓縮、記憶體使用優化等，可以脫離裝置完成模型的預處理。OMG工具功能架構如圖1所
僅支援識别拍攝的企業表單原始圖檔是清晰還是模糊，并基于此建構圖檔稽核系統。清晰度檢測預設API調用最大并發為3，如需調整更高并發限制請聯系華為專業工程師為您服務。URI格式POST /v1.0/moderation/image/clarity-detect請求參數請參見表1。響應參數說明請參見表2。請求示例(方式一，使用圖檔的BASE64
圖像标簽服務準确識别自然圖檔中數百種場景、上千種通用物體及其屬性。讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景内容或者物體的廣告推薦等功能更加直覺。使用時使用者發送待處理圖檔，傳回圖檔标簽内容及相應置信度。URI格式POST /v1.0/image/tagging響應參數請參見表2。響應參數說明名稱類型說明resultJSON調用成功時為圖檔标
本節操作以使用“Microsoft Remote Desktop for Mac”工具遠端連接配接“Windows Server 2012 R2 資料中心版 64位”作業系統雲伺服器為例，介紹Mac OS系統登入Windows雲伺服器的操作步驟。雲伺服器狀态為“運作中”。已擷取Windows雲伺服器使用者名和密碼，忘記密碼請參考控制台重置密碼。
根據實際應用的場景，添加用于推理的模型檔案和圖檔資料集。在添加模型檔案前，您需要先參見模型轉換将第三方模型轉換為适配昇騰AI處理器的離線模型(*.om檔案)。右擊工程名，在彈出的快捷菜單中選擇Add Model。Windows使用場景下，若提示沒有權限添加模型，則需要重新以管理者身份運作MindStudio，詳情請參見Windows場景下
假如您有一個Web應用，由于業務量比較大，需要使用兩個彈性雲伺服器(簡稱ECS)進行業務負載分擔。共享型負載均衡，可以将通路流量根據流量配置設定政策分發到後端多台伺服器，實作業務的負載分擔。同時消除了單點故障，提升了業務的可用性。後端伺服器的安全組已經開通了業務需要使用的端口(也可以先開通所有端口，業務部署完成後再限制不使用的端口)。具體操作