檢驗Caffe能否在Python中使用，我們可以在Python中試着import caffe。
import caffe
如果成功的話就可以直接跳到文末看畫圖就好了，失敗的話往往會顯示：
則說明caffe路徑未設定正确，那麼就一起來配置一下吧。我們需要先設定系統環境變量PYTHONPATH，是你的caffe目錄下的python檔案夾 $(caffe)\python。再将$(caffe)\Build\x64\Release\pycaffe\caffe 目錄生成的所有檔案拷貝到$(caffe)\python\caffe目錄中。
我們需要下載下傳安裝google.protobuf，位址在google protobuf releases。下載下傳其中的protobuf-python-3.1.0.zip和protoc-3.1.0-win32.zip，各自解壓縮，并将win32包中的protoc.exe放在python包的setup.py同一目錄下，再執行build指令。
python setup.py build
執行test，确認編譯正确
python setup.py test
輸出：
----------------------------------------------------------------------
Ran 590 tests in 1.079s
OK (skipped=7)
繼續執行install（這步不可省略）
輸出：
Finished processing dependenceies for protobuf==.
設定成功後，我們在python中再試着import caffe，
提示缺少skimage.io子產品，說明還需要添加scikit-image。
pip install scikit-image
結果又出錯了，
這是什麼鬼？Visual C++ 9.0 is required？？怎麼還需要VS2008？機器上裝的VS2013都不行？好吧，還需要安裝一個Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包，去微軟官網下載下傳一個吧
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
結果你會發現，還需要安裝lapack/blas等等各種包，簡直是要抓狂。這裡給大家推薦一個Python擴充庫站點，
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
建議下載下傳對應的whl，先安裝Numpy + mkl，然後再分别安裝Scipy、scikit-image、pydot、Graphviz。Graphviz需要安裝一個msi包，下載下傳位址為 Graph Visualization Software。其中如果提示找不到dot.exe，那麼還需要将Graphviz2.38\bin添加到系統環境變量PATH中。這一切都安裝完成後再去
import caffe
終于成功了！忙了大半天是不是都忘了我們今天是要做什麼了。。。
不是說好要畫圖的嘛。。。
執行繪制網絡圖指令：
draw_net.py ..\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt lenet.png