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回聲消除aec 效果評測

目前比較通用的評測方法:

1、erle :麥克風信号能量/回聲消除剩餘能量的比值:

ERLE = 10log (E[r(n)^2]/E[(r(n)-r1(n))^2]) dB

r(n) 表示麥克風采集采樣數值。

r1(n) 表示回聲消除的采樣數值 r(n)-r1(n) 即為回聲消除輸出采樣數值。

2、dist 失調:數字越小,表示收斂越好,主要針對自适應濾波器來做。

dist (n)= 10log ((r1(n) - r(n)^2/r(n)^2) dB

3、收斂性:一半情況下可以檢視e的輸出是不是處于穩定, speex echo 中可以通過參數adapted 是否為1來判定是不是已經收斂以及收斂時間。

4、實際情況,還需要針對部分線上語音來測試,因為系統排程的問題,采集線程和播放線程不夠穩定,導緻參考信号對不齊等情況!

對aec 算法的其他的讨論,歡迎大家加音頻算法讨論群:(作者zeark)153268894 

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