《驅動ChatGPT的核心技術》一文從ChatGPT的底層技術入手，探究了Word2Vec和Transformer這兩個劃時代的技術如何配合大規模工程優化成就了ChatGPT的突破創新。
複睿微電子英國研發中心首席AI科學家Dr. Luo圍繞ChatGPT和自動駕駛撰寫了三篇系列文章。
作者簡介
Dr. Luo，複睿微電子英國研發中心GRUK首席AI科學家，東南大學工學博士，英國布裡斯托大學博士後，常駐英國劍橋。長期從事科學研究和機器視覺先進産品開發，曾在某500強ICT企業擔任機器視覺首席科學家。
《生成式AI，ChatGPT和自動駕駛的技術趨勢漫談》一文探讨了生成式AI采用的核心技術在機器視覺和自動駕駛行業的應用前景。
《ChatGPT與自動駕駛底層根技術的融合趨勢洞察》揭示了ChatGPT與自動駕駛底層根技術的融合趨勢。他指出，提升ChatGPT性能的學習方法和訓練已經開始在自動駕駛ADS等領域得到部分應用，例如ADS場景資料集自動生成等。
《後ChatGPT時代的自動駕駛算法競争力建構》提出，在後ChatGPT時代，大規模的預訓練和自監督的視覺學習方法應用到ADS領域，将實作對ADS未知類别運動目标的一個更有效的表征，推動ADS模型在BEV空間以目标為中心的流水線設計繼續向通用模型演進。