【解決方法】Panda read_csv()把第一行的資料變成了列名，怎麼處理

前言

有些時候，我們會遇到很多這樣的資料，比如，這個csv的第一行并不是我們想象中的那樣是一個列名。那樣，我們處理資料的時候，就會出現問題，第一個不一緻了嘛。

解決方案1

調用csv庫，自己重新編寫讀檔案的程式。

csv庫，是python自帶的庫。

如果資料都是字元類型

這樣的條件下，問題是非常簡單，直接調用csv.reader()這個疊代器來讀取就好了。

如果資料中除了有字元串還有數字的話

下面我給一種解決的方法。

def float_test(data: str):
    try:
        return float(data)
    except Exception:
        return data


def read(filename):
    """
    :param filename:
    :return:
    """
    values = []
    with open(filename) as f:
        r = csv.reader(f)
        for row in r:
            values.append(list(map(float_test, row)))
    *data, label = list(map(list, zip(*values)))
    return list(zip(*data)), label
           

這個涉及到了之前的我寫過的一篇文章機器學習算法【感覺機算法PLA】【5分鐘讀完】

在上面的這個代碼中，我需要讀取訓練感覺機的模型，但是發現給我的資料沒有列名，不想要改資料，是以，就隻有這麼先封裝咯~

這個資料中，每一行的除了最後一列有可能是元素之外，其他都是浮點數。，是以，我就在這調用了float_test這個函數，來做測試。

最後兩行，還有傳回的那裡是在做什麼呢？其實就是，我想把最後一列給分出來，然後把其他恢複為一個二維的矩陣，每一行都是一個測試的X。

解決方法2

設定參數！！

參照pandas給出的read_csv這個函數的API解釋：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

其中有句話講到了：

• header : int or list of ints, default ‘infer’
  • Row number(s) to use as the column names, and the start of the data. Default behavior is to infer the column names: if no names are passed the behavior is identical to header=0 and column names are inferred from the first line of the file, if column names are passed explicitly then the behavior is identical to header=None. Explicitly pass header=0 to be able to replace existing names. The header can be a list of integers that specify row locations for a multi-index on the columns e.g. [0,1,3]. Intervening rows that are not specified will be skipped (e.g. 2 in this example is skipped). Note that this parameter ignores commented lines and empty lines if skip_blank_lines=True, so header=0 denotes the first line of data rather than the first line of the file.
• names : array-like, default None
  • List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None. Duplicates in this list will cause a UserWarning to be issued.

關于names這個參數上說到，當檔案沒有涵蓋有header的話，那麼你需要在header參數中明确指出！！

這個就是正确解釋，是以正确的操作是（**以需要讀取一個

1.csv

**檔案為例）

import pandas as pd

df = pd.read_csv('1.csv', header=None, names=['test'])

           

那麼這個沒有列名的列就會被設定為test列~

感謝評論區大佬指出問題，已經修改。

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