2022年11月美國的Openai公司釋出了一款人工智能軟體，名為ChatGPT，一時間火爆全球，那麼作為一款計算機軟體，它到底有什麼神奇之處呢，它誕生的背景、應用場景以及現今所存在的不足都有哪些呢，我們今天就一起來了解一下ChatGPT。
- ChatGPT的誕生
ChatGPT是由OpenAI公司負責研發，能夠生成對話的語言模型程式，OpenAI成立于2015年，最初是由十幾位美國頂尖的人工智能工程師外加投資人成立的，緻力于研究和發展最先進的人工智能技術的公司。聯合創始人之一就包括我們熟知的埃隆馬斯克。馬斯克開始的時候對這個項目是非常看好的，OpenAI也在接下來的幾年中不斷推出了一系列令人矚目的人工智能技術，在圖像識别、自然語言處理和對話生成等領域取得了不錯的效果。然而，随着OpenAI公司不斷發展壯大，馬斯克卻開始對其發展方向産生了疑慮。他擔心OpenAI的研究成果可能會被濫用，進而對人類造成不可預知的影響。他曾經表示威脅人類社會發展，甚至導緻人類最終毀滅的三種可能，第一是緻命病毒的侵襲，第二是全球範圍的核戰争；第三人工智能的反噬。
埃隆.馬斯克
當然更重要的是，他旗下的特斯拉和spacex等公司也在大力推行人工智能技術的發展，這其中就與openai公司的發展産生了領域内的沖突。是以，2018年，馬斯克決定将自己持有的OpenAI股份轉售給其他投資者。OpenAI現在的主要收入都是來源于投資，當你打開chatgpt的界面，你會發現沒有任何的廣告。當然它在23年2月也推出了一個plus版，這個付費項目20美金一個月，能夠提供更快的相應速度，并且能率先體驗chatgpt的改進和優化。據說微軟要大力的投資openai100億美元，現在微軟已将chatgpt的服務內建到一款浏覽器叫做new bing當中，newbing現在也是深受廣大網友的追捧。
新必應浏覽器
- 紅色警報
ChatGPT的誕生使得搜尋引擎巨頭谷歌公司拉響了紅色警報，在美國大型的科技公司都慣用一套顔色報警系統，按照級别由低到高分别是綠、藍、黃、紅，紅色警報為最進階别，代表了“目前、緊急、直接的危機”。要知道谷歌的市值超過了一萬億美元，相當于A股市值最高的貴州茅台的三倍，這種體量的公司自成立以來，就從來沒拉響過紅色警報。這次紅色警報的重要原因在于ChatGPT通過智能對話，能夠精确定位使用者的問題，也就是你問什麼，它就會答什麼。而搜尋引擎的工作原理需要使用者到很多搜尋結果當中去做選擇，那麼ChatGPT這種工作方式就颠覆了搜尋引擎傳統的功能，而且剛才也說了目前為止ChatGPT沒有廣告，這相比于搜尋引擎鋪天蓋地的廣告，能給使用者更好的體驗。
OpenAI作為一個市值幾百億的公司，如何能先于谷歌推出風靡全球的人工智能産品呢？這就要提到谷歌的盈利模式，谷歌的核心收入都是來源于廣告，搜尋廣告、結果排序、頁面廣告等等，隻要你使用搜尋引擎無論如何都會看到廣告，那麼對于聊天機器人加入廣告實際是不合适的，我們想一下，如果當你問ChatGPT的時候，它先為你輸出一段廣告，又或者在回答的結果中推薦某個産品，那這種服務将會很受排斥。在國内，百度要推出一款生成式對話産品軟體，叫文心一言，3月份要面世，到時候我們可以看看同樣的搜尋引擎巨頭是如何來平衡商業與應用體驗之間的沖突的。
文心一言
- ChatGPT的主要應用場景
說到這裡，ChatGPT到底能做什麼呢。
首先，ChatGPT能夠寫代碼，我們讓ChatGPT實作一個python語言的快速排序，大概就用了30秒時間，這還是在晚上網絡比較擁堵的時段，那麼我個人也是一個計算機相關行業的從業者，如果寫一個快速排序，大概要花半小時，而且有的算法我們可能并不是很熟悉，還要去回看一些書籍，或者通過搜尋引擎擷取結果。ChatGPT很好的解決了這個問題，而且寫出的代碼直接可以運作，沒有錯誤，也就是bug，而我們自己寫的還是上網找的都可能存在bug。
ChatGPT
那是不意味着ChatGPT能夠替代程式員呢，現在這麼說還是太早了，人工智能軟體目前還無法完成設計類的工作，讓它去寫個小程式是沒問題，但要去設計軟體，還是達不到的，而且目前的資料也無法支撐它完成太複雜的代碼編寫，有時候它寫的代碼也存在bug，需要去修改一下才能用，但毫無疑問的是它的确能夠提升我們寫代碼的效率。
除了寫代碼，ChatGPT最主要的功能還是模拟人類的語言交流，并且能自動回答使用者的問題。語言交流是可以用多國的文字的，比如中文、英文、日語等都可以，對于學外語或者需要翻譯的朋友，ChatGPT也是很友好的，它的翻譯可以很口語化，這個目前是一些翻譯軟體做不到的。另外在問問題時還可以設定一些場景，回答的時候也會表達的更專業。
OpenAI
另外，朋友們最喜歡的一個功能，就是ChatGPT能寫文案，你可以先讓它列出一個提綱，然後通過提綱展開來闡述。他也可以寫一些小說，你給它定一個場景，一個主題，寫多少字，但是寫出來的小說肯定是缺乏文學性和藝術性，作為兒童讀物或者當個故事聽也不是不可以。網上有朋友說ChatGPT能夠寫科研論文，我試驗了幾次，感覺應該是達不到的，但是ChatGPT能夠讀論文，并且能夠對論文進行要點的提取和總結，這個已經是非常厲害了。
- 存在的問題
最後說一些目前為止ChatGPT存在的問題，從使用者角度出發目前最大的問題是對于某些問題的回答不夠準确，而提問者無法判斷問題的對錯，這也是ChatGPT使用的一個弊端，一旦回答結果是錯誤的，無法像搜尋引擎一樣有答案的選擇性。而且給出的答案可能不是最新的。當然我們如果對于問題有疑問，可以重新問一下，它可能會給你一個新的答案。這與ChatGPT目前所能擷取的資料量有很大關系，它目前的資料隻更新到2021年9月，機器學習實際上必須要建立在海量資料的基礎上才有意義，那麼随着資料的疊代更新，ChatGPT肯定能在相當的程度解決這個問題。
LaMDA人工智能
此外，ChatGPT不具備人類的情感和意識，這一直是一個備受争議的話題，有朋友會認為人工智能不過是計算機系統的一個軟體，不應該有情感，但是2022年，谷歌的Lamda人工智能被爆料可能具有人類的意識，這涉及到倫理、法律、安全等諸多問題，谷歌公司也沒有做更多回應，隻是開除了爆料的工程師。人工智能到底在未來會發展到什麼程度，它會帶來人類新一次的工業革命嗎？還是讓我們拭目以待吧。