概述
以前當業務資料結構變化時,往往需要采用的方案是:
?修改表結構增加字段
?遇到資料結構有list結構時,建立1對多的關聯子表
?用字典表表示字段的增加
以上方案對代碼侵入性很強,同時與舊業務資料結構不相容。導緻代碼從實體類
、Dao、Service、Controller層都要修改。
随着NOSQL資料庫的廣泛應用,可擴充的存儲方式在關系型資料庫中也有了很好的支援,最新的MySQL5.7中就新增加了一個資料類型JSON,使用mysql的json類型字段做擴充字段,可以以json串形式動态的存儲任意結構的資料,包括list結構的資料也不必再建立子表。代碼的實體類和Dao層不必修改,其他層代碼修改量也能夠減少。

Mysql常見json字段操作
Mysql5.7開始支援json字段
建立帶有json字段的表micro_test,其中extcol為json類型字段
CREATE TABLE `micro_test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`meta_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘中繼資料名稱‘,
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘建立時間‘,
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘更新時間‘,
`extcol` json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;
插入json字段
可按照json字元串插入json字段
Insert into micro_test (extcol,meta_name,create_time)
values(‘{"name":"tomcat","age":15}‘,’123’,now());
查詢json字段
可以根據path查詢json字段中全部或部分資料
Select meta_name,extcol->>‘$.name‘ as name,extcol->>‘$.age‘ as age from micro_test;
修改json字段
可以根據path局部更新json字段中資料
Update micro_test set extcol=json_set(extcol,‘$.name‘,‘jeffrey‘) where meta_name=‘123‘
Mysql5.7.22版本以後支援JSON_MERGE_PATCH
可以省略path參數,全面更新json字段中資料
Update micro_test set extcol=json_set(extcol,‘{“name”:”n1”,”age”:30}‘) where meta_name=‘123‘
Mybatis使用Json字段
按照mybatis正常方式把json函數寫入到xml檔案中的sql中,即可支援json字段增删改查。但查詢出的json字段為字元串類型,需要手工轉成bean,插入時需手工把bean轉成json字元串,這樣做不利于面向對象程式設計。
Mybatis深度整合Json字段
實作bean與json串在mybatis内部轉換,這樣做的優點是dao層代碼和sql不變,service層可以增删改查不同的動态Entity對象。更符合面向對象程式設計習慣提高開發效率。
Extcol開源項目實作Mybatis與mysql的json字段深度整合
項目位址為:
https://github.com/jeffreyning/extcol.git
pom引用extcol的jar
com.github.jeffreyning
extcol
0.0.1-RELEASE
Extcol包中TypeHandler子類TagToJsonTypeHandler 實作mybatis在資料庫操作過程中的參數輸入和結果轉換的攔截。攔截父類為ExtBeanWrapper的對象。
使TagToJsonTypeHandler生效需要配置
mybatis-plus:
typeHandlersPackage: com.nh.micro.ext.th
Extcol包中ExtBeanWrapper類,作為json對象轉換的目标對象,内有map成員變量儲存實際資料,getobj和setobj方法是使用fastjson做對象與map的轉換。
使用Extcol的Demo
引入和配置好extcol後,在demo業務系統工程中編寫對應micro_test表的實體類TestDto,其中json字段的成員變量類型是ExtBeanWrapper。
public class TestDto {
private Integer id;
private String metaKey;
private String metaName;
private String metaType;
private Date createTime;
private ExtBeanWrapper extcol;
public ExtBeanWrapper getExtcol() {
return extcol;
}
public void setExtcol(ExtBeanWrapper extcol) {
}
擴充字段業務bean
例如擴充bean為ExtEntity有兩個在資料庫中json字段動态存儲的字段t1和t2
public class ExtEntity {
private String t1;
private String t2;
public String getT1() {
return t1;
}
public void setT1(String t1) {
this.t1 = t1;
}
public String getT2() {
return t2;
}
public void setT2(String t2) {
this.t2 = t2;
}
}
在以TestDto為更新和插入時的參數操作時,mybatis将負責将bean轉為json串
insert into micro_test(meta_name,extcol,create_time) values (#{metaName},#{extcol},now())
當執行查詢語句時,傳回的結果映射到ExtBeanWrapper 類型的字段時,mybatis将負責将json串轉為ExtBeanWrapper ,且這個ExtBeanWrapper 可以按照不同的業務bean自适應轉化。
SELECT * from micro_test where meta_name=#{name}
取查詢結果中JSON字段中存儲的業務類ExtEntity 的代碼
public List testQuery4JsonXml(String name){
List retList=testDao.getInfo4JsonXml(name);
if(retList!=null){
for(TestDto testDto:retList){
ExtBeanWrapper extBeanWrapper=testDto.getExtcol();
ExtEntity extEntity=(ExtEntity) extBeanWrapper.getObj(ExtEntity.class);
System.out.println(extEntity.getT1());
}
}
return retList;
}
Mybatisplus的bean更新時使用JSON_MERGE_PATCH
修改mybatisplus的AutoSqlInjector
private String getPlaceTag(String row){
int start=row.indexOf("#{");
int end=row.indexOf("}")+1;
String temp=row.substring(start,end);
System.out.println(temp);
return temp;
}
private String getColTag(String row){
int end=row.indexOf("=#{");
int start=0;
if(row.contains("
start=row.indexOf(">")+1;
}
String temp=row.substring(start,end);
System.out.println(temp);
return temp;
}
private String createNewPlace(String colTag,String placeTag){
String temp="json_merge_patch("+colTag+","+placeTag+")";
return temp;
}
protected void injectUpdateByIdSql(boolean selective, Class> mapperClass, Class> modelClass, TableInfo table) {
SqlMethod sqlMethod = selective ? SqlMethod.UPDATE_BY_ID : SqlMethod.UPDATE_ALL_COLUMN_BY_ID;
String temp=sqlSet(selective, table, "et.");
String osql=temp;
if(selective){
String[] tempArray=temp.split("\n\t");
StringBuilder sb=new StringBuilder("");
for(String row:tempArray){
if(row.contains("typeHandler")){
System.out.println(getPlaceTag(row));
String placeTag=getPlaceTag(row);
System.out.println(getColTag(row));
String colTag=getColTag(row);
String nPlaceTag=createNewPlace(colTag, placeTag);
System.out.println(nPlaceTag);
row=row.replace(placeTag, nPlaceTag);
sb.append(row).append("\n\t");
}else{
sb.append(row).append("\n\t");
}
}
osql=sb.toString();
}
String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), table.getTableName(), osql, table.getKeyColumn(),
"et." + table.getKeyProperty(),
""
+ ""
+ "and ${et.MP_OPTLOCK_VERSION_COLUMN}=#{et.MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL}"
+ "
"
+ ""
);
System.out.println(sql);
SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
this.addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, sqlMethod.getMethod(), sqlSource);
}
原文:https://blog.51cto.com/13442277/2387244