SPSS統計分析(第5版)
《SPSS統計分析（第5版）》編委會
1 SPSS概述
1.1 軟體安裝與運作
1.1.1 SPSS軟體安裝方法
1.1.2 SPSS的啟動與退出
1.1.3 SPSS運作管理方式
1.2 視窗及其功能概述
1.2.1 資料編輯視窗
1.2.2 輸出視窗
1.2.3 語句視窗
1.2.4 【視窗】菜單
1.2.5 對話框及其使用方法
1.2.6 設定工具欄中的工具圖示按鈕
1.3 系統參數設定
1.3.1 參數設定基本操作
1.3.2 正常參數設定
1.3.3 輸出觀察視窗參數設定
1.3.4 資料屬性參數設定
1.3.5 貨币變量自定義格式設定
1.3.6 标簽輸出設定
1.3.7 統計圖形參數設定
1.3.8 輸出表格參數設定
1.3.9 檔案預設存取位置設定
1.3.10 缺失值處理
1.4 統計分析功能概述
1.5 資料與變量
1.5.1 常量與變量
1.5.2 操作符與表達式
1.5.3 觀測
1.5.4 SPSS函數
1.6 獲得幫助
1.6.1 SPSS幫助系統
1.6.2 右鍵幫助
習 題 1
2 資料與資料檔案
2.1 變量定義與資料編輯
2.1.1 資料編輯器
2.1.2 定義變量
2.1.3 定義日期變量
2.1.4 資料錄入與編輯
2.1.5 根據已有的變量建立新變量
2.1.6 打開、儲存與檢視資料檔案
2.2 資料檔案的轉換
2.2.1 ASCII碼資料檔案的轉換
2.2.2 資料庫檔案的轉換
2.2.3 觀測的查重
2.3 資料檔案操作
2.3.1 資料檔案的拆分與合并
2.3.2 觀測的排序與排秩
2.3.3 對變量值重新編碼
2.3.4 資料檔案的轉置與重新建構
2.4 觀測的權重與選擇
2.4.1 定義權重變量
2.4.2 選擇參與分析的觀測
習 題 2
3 輸出資訊的編輯
3.1 輸出視窗中的文本浏覽與編輯
3.1.1 利用導航器浏覽輸出資訊
3.1.2 編輯導航器中的輸出項
3.2 輸出表格中資訊的編輯
3.2.1 表格編輯工具與常用編輯方法
3.2.2 表格的轉置與行、列、層的處理
3.2.3 表格外觀的設定與編輯
3.2.4 輸出資訊的複制與列印
習 題 3
4 随機變量與分布函數的應用
4.1 随機變量與分布函數
4.1.1 随機變量及其機率分布
4.1.2 随機變量的函數
4.2 随機變量與分布函數的應用
4.2.1 符合分布要求的随機數的生成
4.2.2 機率密度函數與累積機率密度函數的應用
習 題 4
5 日期和時間函數及其運算
5.1 日期時間函數
5.1.1 SPSS日期時間概述
5.1.2 日期時間常量與變量
5.1.3 日期時間函數
5.2 日期時間函數的應用
5.2.1 日期時間型變量的格式轉換
5.2.2 日期時間型變量的算術運算
習 題 5
6 建構表格
6.1 自定義表格
6.1.1 自定義表格的概念
6.1.2 自定義表格的操作
6.2 彙總、統計名額與統計檢驗
6.2.1 統計名額與彙總項
6.2.2 表格中的統計檢驗
6.3 标題與其他選項
6.3.1 定義表格标題
6.3.2 定義表格選項
6.4 自定義表格執行個體
6.5 多響應變量的概念與分類
6.5.1 多響應變量的概念與分類
6.5.2 定義與建立多響應變量集
6.5.3 多響應變量的頻數分布分析
6.5.4 多響應變量的交叉表分析
6.5.5 使用表功能分析多響應變量集
習 題 6
7 基本統計分析
7.1 頻數分布分析
7.1.1 頻數分布分析過程
7.1.2 頻數分布分析執行個體
7.2 描述統計
7.2.1 描述統計中的基本概念
7.2.2 描述統計分析過程
7.2.3 描述統計分析執行個體
7.3 探索分析
7.3.1 探索分析的意義和資料要求
7.3.2 探索分析過程
7.3.3 探索分析執行個體
7.4 交叉表分析
7.4.1 交叉表及其獨立性卡方檢驗的思路
7.4.2 交叉表分析過程
7.4.3 交叉表分析執行個體
7.5 比率分析
7.5.1 比率分析過程
7.5.2 比率分析執行個體
7.6 P-P圖和Q-Q圖
7.6.1 P-P圖和Q-Q圖分析過程
7.6.2 P-P圖和Q-Q圖分析執行個體
習 題 7
8 均值比較與檢驗
8.1 均值比較與均值比較的檢驗
8.1.1 均值比較的概念
8.1.2 均值比較與檢驗的過程
8.2 均值過程
8.2.1 均值過程中的統計量
8.2.2 均值過程操作
8.2.3 分析執行個體
8.3 單樣本T檢驗
8.3.1 單樣本T檢驗的概念
8.3.2 單樣本T檢驗的執行個體
8.4 獨立樣本T檢驗
8.4.1 獨立樣本T檢驗的概念
8.4.2 獨立樣本T檢驗的過程
8.4.3 獨立樣本T檢驗的執行個體
8.5 配對樣本T檢驗
8.5.1 配對樣本T檢驗的概念
8.5.2 配對樣本T檢驗的過程
8.5.3 配對樣本T檢驗的執行個體
習 題 8
9 方差分析
9.1 方差分析的概念與方差分析過程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的術語
9.1.3 方差分析過程
9.2 單因素方差分析
9.2.1 簡單的一維方差分析
9.2.2 單因素方差分析過程
9.2.3 單因素方差分析執行個體
9.3 單因變量多因素方差分析
9.3.1 單因變量多因素方差分析概述
9.3.2 單因變量多因素方差分析過程
9.3.3 随機區組設計的方差分析執行個體
9.3.4 2×2析因試驗方差分析執行個體
9.3.5 拉丁方區組設計的方差分析執行個體
9.3.6 協方差分析執行個體
9.3.7 多元互動效應方差分析執行個體
9.4 多因變量線性模型的方差分析
9.4.1 多因變量方差分析概述
9.4.2 多因變量方差分析過程和資料要求
9.4.3 多因變量線性模型方差分析執行個體
9.5 重複測量設計的方差分析
9.5.1 重複測量方差分析概述
9.5.2 重複測量方差分析的資料檔案結構
9.5.3 組内因素的設定與重複測量方差分析過程
9.5.4 重複測量方差分析執行個體
9.5.5 關于趨勢分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析過程
9.6.2 方差成分分析執行個體
習 題 9
10 相關分析
10.1 相關分析的概念與相關分析過程
10.1.1 簡單相關分析的概念
10.1.2 相關分析過程
10.2 兩個變量間的相關分析
10.2.1 兩個變量間的相關分析過程
10.2.2 兩個變量間的相關分析執行個體
10.3 偏相關分析
10.3.1 偏相關分析的概念
10.3.2 偏相關分析過程
10.3.3 偏相關分析執行個體
10.4 距離分析
10.4.1 距離分析的概念
10.4.2 距離分析過程
10.4.3 距離分析執行個體
習 題 10
11 回歸分析
11.1 線性回歸
11.1.1 一進制線性回歸
11.1.2 多元線性回歸
11.1.3 異常值、影響點、共線性診斷
11.1.4 變非線性關系為線性關系
11.1.5 線性回歸過程
11.1.6 線性回歸分析執行個體
11.1.7 自動線性模組化
11.2 曲線估計
11.2.1 曲線回歸概述
11.2.2 曲線回歸過程
11.2.3 曲線回歸分析執行個體
11.3 二項Logistic回歸
11.3.1 Logistic回歸模型
11.3.2 二項Logistic回歸過程
11.3.3 二項Logistic回歸分析執行個體
11.4 多分變量Logistic回歸
11.4.1 多分變量Logistic回歸的概念
11.4.2 多分變量Logistic回歸過程
11.4.3 多分變量Logistic回歸分析執行個體
11.5 有序變量Logistic回歸
11.5.1 有序變量Logistic回歸的概念
11.5.2 有序變量Logistic回歸過程
11.5.3 有序變量的Logistic回歸分析執行個體
11.6 機率機關回歸
11.6.1 機率機關回歸的概念
11.6.2 機率機關回歸過程
11.6.3 機率機關回歸分析執行個體
11.7 非線性回歸
11.7.1 非線性模型
11.7.2 非線性回歸過程
11.7.3 非線性回歸分析執行個體
11.8 權重回歸
11.8.1 權重回歸的概念
11.8.2 權重回歸過程
11.8.3 權重回歸分析執行個體
11.9 二階段最小二乘法
11.9.1 二階段最小二乘法的概念
11.9.2 二階段最小二乘法過程
11.9.3 二階段最小二乘法分析執行個體
11.10 最優尺度回歸
11.10.1 最優尺度回歸的概念
11.10.2 最優尺度回歸過程
11.10.3 最優尺度回歸分析執行個體
11.11 對數線性模型
11.11.1 對數線性模型的概念
11.11.2 一般對數線性回歸分析
11.11.3 Logit對數線性回歸分析
11.11.4 模型選擇對數線性回歸分析
習 題 11
12 非參數檢驗
12.1 卡方檢驗
12.1.1 卡方檢驗的基本概念
12.1.2 卡方檢驗過程
12.1.3 卡方檢驗分析執行個體
12.2 二項分布檢驗
12.2.1 二項分布檢驗的概念與操作
12.2.2 二項分布檢驗分析執行個體
12.3 遊程檢驗
12.3.1 遊程檢驗的基本概念
12.3.2 遊程檢驗過程
12.3.3 遊程檢驗分析執行個體
12.4 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
12.4.1 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗的基本概念
12.4.2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗過程
12.4.3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗分析執行個體
12.5 兩個獨立樣本檢驗
12.5.1 兩個獨立樣本檢驗的用途與基本操作
12.5.2 兩個獨立樣本檢驗分析執行個體
12.6 多個獨立樣本檢驗
12.6.1 多個獨立樣本檢驗的用途與操作
12.6.2 多個獨立樣本檢驗分析執行個體
12.7 兩個相關樣本檢驗
12.7.1 兩個相關樣本檢驗的用途與操作
12.7.2 兩個相關樣本檢驗分析執行個體
12.8 多個相關樣本檢驗
12.8.1 多個相關樣本檢驗的用途與操作
12.8.2 多個相關樣本檢驗分析執行個體
12.9 新版非參數假設檢驗的界面及其使用方法
12.9.1 單樣本檢驗
12.9.2 獨立樣本檢驗
12.9.3 相關樣本檢驗
習 題 12
13 聚類分析與判别分析
13.1 聚類分析、判别分析及其分析過程
13.1.1 聚類分析
13.1.2 判别分析
13.2 兩步聚類
13.2.1 兩步聚類概述
13.2.2 兩步聚類過程
13.2.3 兩步聚類分析執行個體
13.3 快速聚類
13.3.1 快速聚類概述
13.3.2 快速聚類過程
13.3.3 快速聚類分析執行個體
13.4 系統聚類
13.4.1 系統聚類概述
13.4.2 系統聚類過程
13.4.3 樣品系統聚類分析執行個體
13.4.4 變量聚類概述
13.4.5 變量聚類分析執行個體
13.5 判别分析
13.5.1 判别分析概述
13.5.2 判别分析過程
13.5.3 判别分析執行個體
13.5.4 逐漸判别分析與執行個體
習 題 13
14 因子分析與對應分析
14.1 主成分分析與因子分析
14.1.1 主成分分析與因子分析概述
14.1.2 因子分析過程
14.1.3 因子分析執行個體
14.1.4 利用因子得分進行聚類
14.1.5 市場研究中的顧客偏好分析
14.2 對應分析
14.2.1 對應分析概述
14.2.2 對應分析過程
14.2.3 對應分析執行個體
習 題 14
15 信度分析與多元尺度分析
15.1 信度分析
15.1.1 信度分析的概念
15.1.2 信度分析過程
15.1.3 信度分析執行個體
15.2 多元尺度分析（ALSCAL）
15.2.1 多元尺度分析的功能與資料要求
15.2.2 多元尺度分析過程
15.2.3 多元尺度分析執行個體
習 題 15
16 結合分析
16.1 結合分析概述
16.2 正交試驗設計
16.2.1 試驗設計中的問題
16.2.2 正交試驗設計的思路
16.2.3 正交試驗設計過程
16.2.4 正交試驗設計執行個體
16.2.5 正交設計過程語句
16.3 試驗設計結果的列印
16.3.1 設計結果列印過程
16.3.2 列印調查用卡片執行個體
16.3.3 正交試驗設計列印過程語句
16.4 結合分析的語句與程式設計
16.4.1 結合分析過程語句
16.4.2 結合分析語句執行個體
16.5 結合分析執行個體
16.5.1 課題分析與正交設計
16.5.2 調查準備與調查
16.5.3 結合分析程式設計與結果分析
習 題 16
17 時間序列分析
17.1 時間序列的建立和平穩化
17.1.1 缺失值資料的替換
17.1.2 建立時間序列新變量
17.2 序列圖
17.2.1 序列圖過程
17.2.2 序列圖應用執行個體
17.3 建立時間序列模型
17.3.1 指數平滑與ARIMA模型概述
17.3.2 選擇分析變量
17.3.3 選擇統計量
17.3.4 圖表
17.3.5 輸出項目的過濾
17.3.6 儲存新變量
17.3.7 模組化的其他選項
17.3.8 時間序列分析執行個體
17.4 應用時間序列模型
17.4.1 應用時間序列模型過程
17.4.2 應用時間序列模型分析執行個體
17.5 自相關
17.5.1 自相關系數與偏自相關系數的計算
17.5.2 自相關圖
17.5.1 自相關分析過程
17.5.3 自相關分析執行個體
17.6 季節分解法
17.6.1 季節分解法模型
17.6.2 季節分解法分析過程
17.6.3 季節分解法分析執行個體
17.7 頻譜分析
17.7.1 頻譜分析概述
17.7.2 頻譜分析過程
17.7.3 頻譜分析執行個體
17.8 互相關
17.8.1 互相關概述
17.8.2 互相關過程
17.8.3 互相關執行個體
習 題 17
18 生存分析
18.1 生存分析概述
18.1.1 生存分析與生存資料
18.1.2 生存時間函數
18.1.3 Kaplan-Meier法
18.1.4 Cox回歸模型
18.1.5 Cox依時協變量回歸模型
18.2 壽命表分析
18.2.1 壽命表分析概述
18.2.2 壽命表分析過程
18.2.3 壽命表分析執行個體
18.3 Kaplan-Meier分析
18.3.1 Kaplan-Meier分析概述
18.3.2 Kaplan-Meier分析過程
18.3.3 Kaplan-Meier分析執行個體
18.4 Cox回歸風險比例模型分析
18.4.1 Cox 回歸分析概述
18.4.2 Cox 回歸分析過程
18.4.3 Cox 回歸分析執行個體
18.5 Cox依時協變量回歸模型分析
18.5.1 Cox 依時協變量回歸分析過程
18.5.2 Cox 依時協變量回歸分析執行個體
習 題 18
19 生成統計圖形
19.1 概述
19.2 條形圖和3D條形圖
19.2.1 選擇圖形類型
19.2.2 簡單條形圖
19.2.3 複式條形圖
19.2.4 堆積面堆圖
19.2.5 3D條形圖
19.3 線圖、面積圖、高低圖和圓圖
19.3.1 選擇圖形類型
19.3.2 堆積面積圖
19.3.3 多線線圖
19.3.4 垂線圖
19.3.5 簡單高-低-閉合圖
19.3.6 聚類高低收盤圖
19.3.7 簡單極差圖
19.3.8 差分面積圖
19.3.9 餅圖
19.4 箱圖和誤差條圖
19.4.1 選擇箱圖和誤差條圖類型
19.4.2 簡單箱圖
19.4.3 複式箱圖
19.4.4 簡單誤差條圖
19.4.5 複式誤差條圖
19.5 散點圖
19.5.1 選擇散點圖圖式
19.5.2 簡單散點圖
19.5.3 重疊散點圖
19.5.4 矩陣散點圖
19.5.5 簡單點圖
19.6 直方圖
19.7 帕累托圖
19.7.1 選擇帕累托圖類型
19.7.2 簡單帕累托圖
19.7.3 堆棧帕累托圖
19.8 控制圖
19.8.1 選擇控制圖類型
19.8.2 平均值、極差、标準差控制圖
19.8.3 單值-移動極差控制圖
19.8.4 不合格品率、不合格品數控制圖
19.8.5 變量缺陷數、機關缺陷數控制圖
習 題 19
20 編輯統計圖形
20.1 認識圖形組成
20.2 編輯平面統計圖
20.2.1 圖形編輯途徑
20.2.2 改變圖形構成
20.2.3 圖形與文字修飾
20.2.4 坐标軸的編輯
20.2.5 圖條的修飾
20.2.6 圖線的編輯
20.2.7 餅圖編輯
20.2.8 散點圖的編輯
20.2.9 檔案管理
習 題 20
附錄A 标準化、距離和相似性的計算
附錄B 資料清單
思維導圖
防止部落格圖床圖檔失效，防止圖檔源站外鍊：
http://www.processon.com/chart_image/5e5b2952e4b02bc3ad6a09ed.png)
思維導圖線上編輯連結：
https://www.processon.com/view/5e5b2952e4b02bc3ad6a09ea