金融資料分析| PEG

 PEG政策

 彼得.林奇：任何一家公司股票如果定價合理的話，市盈率就會與收益增長率相等。

  市盈率

市盈率（PE）= 股價（P） / 每股收益（EPS）

 市盈率 = 市值 / 淨收益

 例如：有一家包子鋪，每年淨利潤為50萬元，收購價格（市值）為100萬元； 有一家家具店，每年淨利潤為100萬元，收購價格（市值）為1000萬元......

 每股收益（EPS）、 股價（P）、 市盈率（PE） = P/EPS

 收益增長率（G） = （EPSi - EPSi-1） / EPSi-1

 PEG = PE / （G * 100）

 PEG越低，代表股價被低估的可能性越大，股價會漲的可能性越大。

 PEG是一個綜合名額，既考察價值，又兼顧成長性。PEG估值法适合應用于成長型公司。

 參考财務資料名額：

  https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E5%90%88%E5%B9%B6%E5%88%A9%E6%B6%A6%E8%A1%A8

import jqdata
import pandas as pd
def initialize(context):
    set_option(\'use_real_price\', True)
    set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001,open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type=\'stock\')
    g.security = get_index_stocks(\'000300.XSHG\')
    g.N = 20
    g.q = query(valuation.code, valuation.pe_ratio, indicator.inc_net_profit_year_on_year).filter(valuation.code.in_(g.security))

    run_monthly(handle, 1)
    
def handle(context):
    df = get_fundamentals(g.q)
    #print(df)  
    
    df = df[(df[\'pe_ratio\'] > 0) & (df[\'inc_net_profit_year_on_year\'] > 0)]
    df[\'peg\'] = df[\'pe_ratio\'] / df[\'inc_net_profit_year_on_year\'] / 100 
    df = df.sort_values(by = \'peg\') #df.sort(columns = \'peg\')
    #print(df)
    tohold = df[\'code\'][:g.N].values
    
    for stock in context.portfolio.positions:
        if stock not in tohold:
            order_target(stock, 0)
    tobuy = [stock for stock in tohold if stock not in context.portfolio.positions]
    
    if len(tobuy) > 0:
        cash = context.portfolio.available_cash
        cash_per_stock = cash / len(tobuy)
        for stock in tobuy:
            order_value(stock, cash_per_stock)