Python資料分析numpy統計函數

1. np.mean(x [, axis])：

   所有元素的平均值，參數是 number 或 ndarray

2. np.sum(x [, axis])：

   所有元素的和，參數是 number 或 ndarray

3. np.max(x [, axis])：

   所有元素的最大值，參數是 number 或 ndarray

4. np.min(x [, axis])：

   所有元素的最小值，參數是 number 或 ndarray

5. np.std(x [, axis])：

   所有元素的标準差，參數是 number 或 ndarray

6. np.var(x [, axis])：

   所有元素的方差，參數是 number 或 ndarray

7. np.argmax(x [, axis])：

   最大值的下标索引值，參數是 number 或 ndarray

8. np.argmin(x [, axis])：

   最小值的下标索引值，參數是 number 或 ndarray

9. np.cumsum(x [, axis])：

   傳回一個同緯度數組，每個元素都是之前所有元素的 累加和，參數是 number 或 ndarray

10. np.cumprod(x [, axis])：

    傳回一個同緯度數組，每個元素都是之前所有元素的 累乘積，參數是 number 或 ndarray