第一次接觸複雜性科學是在一本叫think complexity的書上,Allen博士很好的講述了資料結構與複雜性科學,barabasi是一個知名的複雜性網絡科學家,barabasilab則是他所主導的一個實驗室,這裡的筆記則是關于裡面介紹的課程的筆記,當然别人的課程不是公開課,是以從ppt裡隻能看到骨幹的東西了,對了補充下,slider相關的書籍在這裡可以找到
這個slider首先介紹了幾個例子,然後說明一個道理,那解釋網絡是複雜系統的heart,那什麼是複雜系統呢?非線性的,有很多互相作用的小部分,像是“超能戰隊”裡面的微型機器人可以組合成很複雜的大機器人,這個互動有很多,人也一個複雜系統,一種思想或者模型總是可以在很多現象中找到,實際上它是非常普遍的(GIS也是一個複雜系統),簡單的規律或者定律稱為科學,而有些現象本身的複雜性使得這些定律在現實中并不能很好的應用。(關于什麼是科學也許你有不同的看法?歡迎交流)霍金說下一個世紀會是複雜性科學的世紀。而slider中介紹每一個複雜系統的背後都以一個網絡,它定義了這個複雜系統的互動。
我們要找出這個複雜系統的背後的網絡(map出來),才能了解這個複雜系統
slider給出了一些參考資料和書籍,其中包括science的一個特刊,還有他寫的一個textbook,不過似乎沒有更新完,在這裡可以下載下傳pdf:
http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/
關于網絡分析的一些書,還有一些原汁文章和一些review,這些原汁文章和review,以後會整理對外連結接給大家
當然也有一些直接名為networkscience的期刊,也有networkscience的官站,
值得注意的是networkscience和social network有很大的不同,由于社交媒體資料挖掘和大資料的流行,導緻關于social network analysis類的資料也蠻多
轉載于:https://www.cnblogs.com/wybert/p/4375913.html