1、Python官方文檔
最全面的Python學習網站非官方文檔莫屬，它不僅提供了下載下傳安裝教程、基礎文法教程、标準庫、子產品、各類術語解釋、API接口等内容，還準時更新Python最新版本的變化資訊，以及常見問題答疑。
Python官方文檔是英文為主，也提供了中文等其他翻譯，但建議看英文，最準确最全面。
如果你英文不好，很難精進Python程式設計，可以乘着看文檔的契機好好補一下。
如果你能耐心的跟着官方文檔去學Python，并養成遇到問題去檢索文檔的習慣，絕對會成長飛快。
2、牛客網
牛客網是國内比較火的刷題網站，上面擁有衆多關于Python的面試真題，也有适合小白初學的訓練題。
Python練習題不僅包括文法，還有資料分析、機器學習、爬蟲、可視化等
你可以在牛客網上的程式設計環境裡寫代碼，無需自己安裝Python軟體，非常友善，可以試試看。
3、Github
Github是全球最大的代碼托管網站，也是Python資源最多的網站。
各種Python相關的教程、開源項目、技術書籍、資料資源層出不窮，比如說大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有開源代碼。
還有諸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等這樣的資源教程，有十幾萬的star，非常适合初學者去學習。
你用Python關鍵詞搜尋，會出來300多萬的相關倉庫，足夠你花一輩子去學習。
4、w3school
這是學習軟體程式設計最全的教程網站之一，不光有Python及其相關應用庫，還有前後端、資料庫、伺服器等各種硬核教程，如果你足夠愛學習，它會讓你欲罷不能。
對于Python，w3school提供了基礎文法、進階文法、檔案處理、Numpy、機器學習、操作資料庫等内容。
而且你還可以在上面進行代碼測試和練習，w3school提供了代碼運作環境和大量練習題。
5、Chatgpt
Chatgpt是非常火的AI對話工具，差別于以往任何的類似産品，我試過用Chatgpt寫爬蟲、遊戲、算法，表現得都非常好，雖然有錯誤但是可以去調校它，最終會給你滿意的代碼。
Chatgpt在程式設計上面的對話能力是好于其他場景的，因為程式設計是機器語言，chatgpt更容易學習。
是以用Chatgpt來學習程式設計，會節省很多時間，你甚至可以讓它幫你出練習題。
比如說你問：
出一道python多程序的面試題，附上答案
對于chatgpt給出的答案，再進行追問
這是唯一一種解法嗎？
用上你所有的力氣和智慧繼續追問，chatgpt會不厭其煩地回答，雖然會有胡說八道的可能，但你在每次問題和答案的輪轉中，會慢慢學到很多東西。
我現在把chatgpt當做自己的學習和效率助手，很多代碼讓它寫，然後我來改，非常高效。
6、kaggle
Kaggle是世界上最大的資料科學比賽網站和社群，裡面有成千山萬個比賽項目，涉及資料分析、機器學習、深度學習、數理統計、可視化分析等全方位的資料科學知識。
kaggle還有各種各樣的免費資料集、模型、教程文檔，提供給資料科學愛好者使用。
7、realpython
realpython是國外一個很火的Python教程網站，擁有幾乎所有Python相關的教程内容。
8、medium
有個神奇的英文部落格網站-Medium，不知道大家有沒有聽說過。
這些年學Python、玩資料，從Medium上看了不少受益匪淺的技術貼。
Medium的技術文章品質，不管放國内國外都是數一數二的，給我的感覺是部落客們都在認認真真寫作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。
9、stackoverflow
stackoverflow是非常有名的技術問答網站，Python相關的問答将近200萬個，你所遇到的所有Python問題、bug都可以在上面找到解決方案。
而且Python第三方庫也有很多問答資源，比如Pandas、numpy、django等等。
10、geeksforgeeks
GeeksforGeeks是一個專為極客提供的計算機科學網站。它包含程式設計文章、測驗和實踐、程式設計競賽以及公司面試問題。
而且geeksforgeeks 上有很多不錯的基礎性計算機學科知識，其風格不過多注重理論，也不是一味的像 leetcode 那種刷題，每一篇内容篇幅安排的都較短，也有一定的知識組織架構，非常适合初學者或作為工具字典書定向查閱相關内容。