Redis緩存穿透和雪崩問題

什麼是緩存穿透和雪蹦？

緩存是為了減輕資料庫的壓力、提升資料的查詢效率。但是按照一般邏輯，資料在緩存中沒有取到就會去資料庫中擷取，如果大量的通路都沒有在緩存中擷取到資料，就有“穿透”的問題，進而帶來緩存雪蹦的問題。

1、大并發環境下，第一次通路緩存，發現緩存中沒有資料，然後所有線程都會去通路資料庫，這樣就造成緩存短暫失效，這就是“緩存穿透”。緩存穿透的危害：導緻大量的請求直接到資料庫，導緻資料庫的承載壓力過大導緻當機。

2、資料庫查詢不到這個資料，在redis中儲存的key所對應的value就為null。那代碼邏輯也會出現穿透。先判斷key是否在緩存中存在，隻要存在key，不論value是否為null，都認為緩存中有 資料，主要有資料就不要再通路資料庫。

解決緩存穿透問題

總結：

1、雙重檢測機制（在鎖的内外都進行緩存查詢，沒有查到在進行資料庫查詢）。

2、不論查詢到的資料是否為null，都将它寫入緩存。

3、避免緩存中的null鍵值撐滿整個記憶體，是以需要給null鍵值設定過期時間。

4、提前分析項目中可能出現并發的資料，提前将這些資料寫入緩存。（在tomcat容器啟動的時候寫入緩存）

5、key的設計，要唯一辨別一條資料，不能被其他資料覆寫。

Object obj = null;
        //第一層：解決緩存穿透：通過資料庫沒有的資料進行穿透
        if(redisTemplate.hasKey(key)){
            //1、讀取緩存
            obj = getStringCache(key);
            return obj;
        }else {
            //線程開始排隊
            synchronized (this) {
                //第二層：解決緩存穿透：通過資料庫沒有的資料進行穿透
                if (redisTemplate.hasKey(key)) {
                    //雙重檢測鎖機制，第二層避免排隊的線程再次查詢資料庫，導緻資料庫的壓力。需要在鎖内部再次查詢緩存
                    obj = getStringCache(key);
                    return obj;
                } else {
                    //2、緩存中沒有資料，讀取資料庫資料庫
                    obj = goodsMapper.queryGoods();
                    Gson gson = new Gson();
                    String json = gson.toJson(obj);
                    if(obj == null){
                        //如果是空key，避免空key（無效資料）将記憶體消耗完，設定過期時間，定期删除。
                        //注意：時間也不宜過長，時間過長會導緻無效資料短期内也會撐滿整個記憶體。
                        addStringCacheEX(key,json,5);
                    }else {
                        //3、将資料庫取出的資料寫入緩存，友善第二次從緩存中取資料
                        addStringCache(key,json);
                    }
                    obj = json;
                }
            }
        }
        return obj;
    }