Redis6——1. NoSQL資料庫簡介

文章目錄

• 1. NoSQL 資料庫解決的問題
• • 1.1 技術的分類
  • 1.2 技術的發展
  • 1.3 NoSQL 解決 CPU 及記憶體壓力
  • 1.4 解決 IO 壓力
• 2. NoSQL 資料庫
• • 2.1 NoSQL 資料庫概述
  • 2.2 NoSQL 适用場景
  • 2.3 NoSQL 不适用場景
  • 2.4 常見 NoSQL
  • • 2.4.1 Memcache
    • 2.4.2 Redis
    • 2.4.3 MongoDB

1. NoSQL 資料庫解決的問題

1.1 技術的分類

1. 解決功能性的問題：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
2. 解決擴充性的問題：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
3. 解決性能的問題：NoSQL、Java線程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

1.2 技術的發展

Web1.0

Web1.0 的時代，資料通路量很有限，用一夫當關的高性能的單點伺服器可以解決大部分問題。

Web2.0

随着 Web2.0 的時代的到來，使用者通路量大幅度提升，同時産生了大量的使用者資料。加上後來的智能移動裝置的普及，所有的網際網路平台都面臨了巨大的性能挑戰。

1.3 NoSQL 解決 CPU 及記憶體壓力

方案四：NoSQL 存儲 Session，不需要經過 IO，直接存在記憶體中，讀取速度更快。

1.4 解決 IO 壓力

NoSQL 作為緩存資料庫，頻繁查詢的資料放到緩存資料庫，減少 IO 壓力。

2. NoSQL 資料庫

2.1 NoSQL 資料庫概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即 “不僅僅是 SQL”，泛指非關系型的資料庫。

NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲，而以簡單的 key-value 模式存儲，是以大大的增加了資料庫的擴充能力。

• 不遵循SQL标準。
• 不支援ACID。
• 遠超于SQL的性能。

2.2 NoSQL 适用場景

• 對資料高并發的讀寫
• 海量資料的讀寫
• 對資料高可擴充性的

2.3 NoSQL 不适用場景

• 需要事務支援
• 基于sql的結構化查詢存儲，處理複雜的關系,需要即席查詢。
• （用不着sql的和用了sql也不行的情況，請考慮用NoSql）

2.4 常見 NoSQL

2.4.1 Memcache

2.4.2 Redis

2.4.3 MongoDB