在這次疫情防控中，利用大資料追蹤每個人每輛車的行蹤，利用資料可視化對重點地區進行重點布控，足以可見大資料和資料可視化的重要作用，就連局座都說：這次災難是大資料的最佳實踐機會，以應對後續更加複雜的情況。
下面小編就給大家介紹幾個應用十分廣泛的資料可視化工具，現今受到各大設計師追捧。
一、專業的大資料分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集資料展示(報表)和資料錄入(表單)功能于一身的企業級web報表工具，它“專業、簡捷、靈活”的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計複雜的中國式報表，搭建資料決策分析系統。
來看看它做的dashboard吧：
很多人看到上述的可視化會好奇，這是什麼圖表制作的。其實大多由FineReport自帶的H5圖表。此前有提到FineReport良好的開放性，可讓IT同僚寫代碼開發，是以在制作時，也可接入Echarts等第三方控件來制作圖表。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大資料分析的商業智能産品，提供了從資料準備、自助資料處理、資料分析與挖掘、資料可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
首先FineReport作為一款報表工具，主要用于解決提升IT部門的正常/複雜報表開發效率問題;而FineBI是商業智能BI工具，在IT資訊部門分類準備好資料業務包的前提下，給與資料，讓業務人員或上司自行分析，滿足即席資料分析需求，是分析型産品。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的資料透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當資料報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的資料可視化第三方庫
Python正慢慢地成為資料分析、資料挖掘領域的主流語言之一。在Python的生态裡，很多開發者們提供了非常豐富的、用于各種場景的資料可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript資料可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業資料圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的互動式資料可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型資料集以及流資料，幫助我們制作互動式圖表、可視化儀表闆等。
三、其他資料可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript資料可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業資料圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大資料産品，如百度遷徙、百度司南、百度大資料預測等等，這些産品的資料可視化均是通過ECharts來實作的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支援SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形叢集和單詞雲等。