Python，可以幫忙搶票，可以爬蟲東西，關于Python爬蟲怎麼做？今天教大家一個案例，python爬蟲多線程實戰：爬取美桌1080p桌面圖檔
技術點分析
·爬蟲requests
·多線程threading
·檔案io讀寫操作
·xpath 提取ur
·正則
實戰
· 分析url搞清楚各個url 的關聯http://win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html
URL中與分類的關系：
wallpaper : 桌面桌面
205 ：桌面分類對應大陸明星
10 ：圖檔尺寸對應1920*1080
分析到這一部，我們知道 ，如果要需要其他類型的桌面，隻需要更改網站分類代碼就可以了。
chrame 浏覽器右鍵提示。
按圖順序，依次找到對應的html标簽。
通過檢視，我們發現 中間展示 的圖檔是由一個ul 标簽包裹的 多個Li
我們所要跳轉的連結 就在 Li 标簽中， 這時就需要使用xpath進行資料的提取。
到此，我們第一層url 的分析就完成了。可以寫出以下代碼段。
此時通過xpath 獲到目前頁面中的 ul 中所有li 标簽了。
那單個明星的跳轉連結隻需要再次xpath 進行提取就Ok了。
完成到這裡你的代碼運作結果應該如下：是兩個清單list。
運作結果
準備下載下傳圖檔
到這，完成第一步，你已經成功獲到 每個明星的跳轉連結 ：
url: http://win4000.com/wallpaper_detail_153895.html
再次進行url 的分析：
初步分析
通過上圖的分析，可以找到這張圖，是我們要 1080規格的。但很可惜，一共9張，現在隻能找到一張圖檔的url。
選其中兩張圖檔位址對比：
http://pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg
http://pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg
好像就是後面檔案名不同。如果一張張取是不是很麻煩？
不信你自己去試一下。點再分析一下頁面，有個 【檢視原圖】 選項，點一下試試呢？
點選上圖出，點完發現了url的變化。
再看看有沒有驚喜的地方 ：
上圖為url分析。
通過上圖的分析 ，我們發現原來這個big頁面有我們想要的所有 1080P的圖檔，而且，全是用ul 包裹，放到單個Li 标簽中 。那簡單了，用之前的辦法 再提取一次，就出來了。代碼如下：
到這裡，我們第一步就完成了一頁24個明星圖檔的位址url的爬取。第二步，完成了單個明星的1080圖檔位址url的爬取。下一步，我們把圖檔儲存到本地就順利結束。
圖檔儲存
按需求，要單獨到一個檔案夾内。那我們就需要在本地路徑内 建立對應的檔案夾。此處使用 star_img_name 清單中的值。需要使用到i/o讀寫操作。
順利完成 這個需求：
源碼展示
代碼運作結果若不同，可看一眼源碼：
運作起來是不是很慢（完善版使用多線程），而且這樣看代碼，是不是有種：幹幹巴巴的，麻麻咧咧的，一點都不圓潤，盤他！！
完善版是可以完成可選分類，可選規格 ，多線程版。希望這個小實戰案例可以幫到大家。
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