wrk2入門-http性能壓測工具總結

wrk入門總結

• • • 一、功能介紹：
    • 二、安裝過程：
    • • • git位址：
        • make編譯過程中問題解決：
        • 建立軟連結到指定目錄
        • 驗證是否安裝成功
    • 三、wrk 初步使用
    • • • 基本用法:
        • • 使用方法--readme
          • 參數設定經驗
    • 四 測試場景
    • • 測試HTTP協定網絡的性能
      • 測試目前服務的最大QPS
      • 使用Lua腳本個性化wrk壓測

一、功能介紹：

  wrk2是一個主要基于wrk的HTTP基準測試工具，wrk2經過修改後能夠提供穩定的吞吐量負載以及更精确的延時統計，即通過設定參數，wrk2增加了–rate或-R參數設定吞吐量（每秒總請求數）及–u_latency參數顯示延時統計。

二、安裝過程：

wrk安裝過程非常簡單，下載下傳源碼後在項目目錄下執行make指令即可。

1. git位址：

   https://github.com/giltene/wrk2

   # git clone https://github.com/giltene/wrk2.git 下載下傳源碼
   # cd wrk2  安裝目錄
   # make
              

2. make編譯過程中問題解決：

    1. -bash: make: command not found

   [[email protected] wrk2-master]# make
   -bash: make: command not found	
              

     系統無法使用make，make install，一般出現== -bash: make: command not found ==的提示，是因為安裝系統的時候使用的是最小化安裝，缺少make、vim等常用指令。

     直接安裝make即可解決問題：

     安裝g++:

   2. src/wrk.h:11:25: fatal error: openssl/ssl.h: No such file or directory

   

     問題在于：系統中缺少openssl庫，安裝即可

   [[email protected] wrk2-master]# yum install openssl-devel  或者
   [[email protected] wrk2-master]# yum install libssl-dev
              

3. 建立軟連結到指定目錄

     這一步必須進行設定，否則會出現報錯，-bash: wrk: command not found

4. 驗證是否安裝成功

     make完成後目前路徑下會生成可執行檔案wrk，表示可以使用wrk進行http壓測了。

   

三、wrk 初步使用

1. 基本用法:

   Basic Usage:

   wrk <options> <url>

   Options:                                            
       -c, --connections <N>  Connections to keep open  # HTTP連接配接數，如1k,1M,1G，
       -d, --duration  <T>  Duration of test  # 測試持續時間，如 2s 2m 2h          
       -t, --threads <N>  Number of threads to use   # 開啟的線程數 
                                                         
       -s, --script   <S>  Load Lua script file # 進階功能，使用 lua 腳本
       -H, --header   <H>  Add header to request  # 添加請求頭
      		 # 列印詳細延遲統計
       -L  --latency    Print latency statistics   
       -U  --u_latency  Print uncorrceted latency statistics  
     		 ==# 設定請求逾時時間，大于該時間的請求将被記錄==
             --timeout     <T>  Socket/request timeout     
       -B, --batch_latency    Measure latency of whole   
                              batches of pipelined ops   
                              (as opposed to each op)    
       -v, --version          Print version details      
       -R, --rate        <T>  work rate (throughput)    #工作速率（吞吐量）即每個線程每秒鐘完成的請求數
                              in requests/sec (total)    
                              [Required Parameter]
              

2. 使用方法–readme

使用方法	說明	吞吐量/每秒總請求數
wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 http://127.0.0.1:8080/index.html	2個線程，100個連接配接，持續時間30s 每秒2000個請求	Requests/sec: 2000.12
wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 --latency url	2個線程，100個連接配接，持續時間30s，每秒2000個請求	延遲辨別，延遲百分比

1. 參數設定經驗

   

四 測試場景

1. 測試HTTP協定網絡的性能

   Running 15s test @ https://www.baidu.com/    ------壓測時間15s
     2 threads and 1000 connections                         -------共2個測試線程，1000個連接配接
     Thread calibration: mean lat.: 24.071ms, rate sampling interval: 41ms
     Thread calibration: mean lat.: 24.373ms, rate sampling interval: 40ms
     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     -----平均值 标準差 最大值 正負一個标準差所占的比例
       Latency    13.10ms    5.09ms 124.16ms   95.55%  -----延遲
       Req/Sec   449.03    706.21     5.15k    94.26%        -----進行中的請求數
     Latency Distribution (HdrHistogram - Recorded Latency)   -----延遲分布
    50.000%   12.34ms
    75.000%   13.68ms
    90.000%   15.83ms                  -----90分位的延遲
    99.000%   21.14ms                   ----99分位的延遲
    99.900%  107.97ms
    99.990%  124.22ms
    99.999%  124.22ms              
   100.000%  124.22ms
   #[Mean    =       13.101, StdDeviation   =        5.093]
   #[Max     =      124.160, Total count    =         2201]
   #[Buckets =           27, SubBuckets     =         2048]
   ----------------------------------------------------------
     13795 requests in 15.00s, 206.31MB read   ----15s内共處理完成了13795個請求，讀取了206.31MB資料
   Requests/sec:    919.62                                     -----平均每秒處理完成919.62個請求
   Transfer/sec:     13.75MB                                   -----平均每秒讀取資料13.75MB 
              

     壓測簡單說明：以上使用了2個線程1000個http連接配接，對baidu進行了15s的壓測，并要求在壓測結果中輸出響應延遲資訊。

2. 測試目前服務的最大QPS

     進入安裝目錄，運作

通過-R參數擷取吞吐量參數	每秒請求量的結果
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R3000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 3000.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R5000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 5000.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R10000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 9800.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R20000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 12500.12
./wrk2 -t10 -c50 -d30 -R30000 -H “Host:xxx.com” http://localhost/a/a.mp4 -L	Requests/sec: 13000.12

從以上的測試過程中可以看出，服務最大的每秒請求量為13000，可見性能壓測的QPS為1.3萬左右，考慮本機測試性能損耗問題，即QPS>1.2萬。

1. 使用Lua腳本個性化wrk壓測

  以上是介紹wrk的安裝及簡單的使用，可以看出wrk的使用較簡單友善，且測試結果清晰，一般情況下關注的名額主要是：90分位延遲、99分位延遲及Requests/sec。但是工作上往往需要較複雜的測試場景，這種簡單的壓測可能就不滿足需求。比如，使用POST 方法跟伺服器互動；每次請求使用不同的參數；為了更好的模拟服務場景，需要使用wrk的script lua腳本來定制壓測過程，即滿足定制化的需求。

  有關wrk進階使用方法，可以檢視我的另一篇部落格：wrk2的進階使用方法