redis學習四、redis三種特殊資料類型

三種特殊資料類型

Geospatial(地理位置)

朋友的定位，附近的人，打車距離計算？ Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了！ 這個功能可以推算地理位置的資訊，兩地之間的距離，方圓 幾裡的人！

可以查詢一些測試資料：http://www.jsons.cn/lngcodeinfo/0706D99C19A781A3/

隻有 六個指令：

使用經緯度定位地理坐标并用一個有序集合zset儲存，是以zset指令也可以使用

指令	描述
geoadd key longitud(經度) latitude(緯度) member [..]	将具體經緯度的坐标存入一個有序集合
geopos key member [member..]	擷取集合中的一個/多個成員坐标
geodist key member1 member2 [unit]	傳回兩個給定位置之間的距離。預設以米作為機關。
georadius key longitude latitude radius m|km|mi|ft [WITHCOORD][WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]	以給定的經緯度為中心， 傳回集合包含的位置元素當中， 與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。
GEORADIUSBYMEMBER key member radius...	功能與GEORADIUS相同，隻是中心位置不是具體的經緯度，而是使用結合中已有的成員作為中心點。
geohash key member1 [member2..]	傳回一個或多個位置元素的Geohash表示。使用Geohash位置52點整數編碼。

getadd 添加地理位置

# 規則：兩級無法直接添加，我們一般會下載下傳城市資料，直接通過java程式一次性導入！
# 有效的經度從-180度到180度。
# 有效的緯度從-85.05112878度到85.05112878度。
# 當坐标位置超出上述指定範圍時，該指令将會傳回一個錯誤。
# 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
# 參數 key 值（）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
           

getpos 獲得目前定位：一定是一個坐标值！

127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 擷取指定的城市的經度和緯度！
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqi
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
           

getdist 兩人之間的距離！

指定機關的參數 unit 必須是以下機關的其中一個：

• m 表示機關為米。
• km 表示機關為千米。
• mi 表示機關為英裡。
• ft 表示機關為英尺。

127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 檢視上海到北京的直線距離
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqi km # 檢視重慶到北京的直線距離
"1464.0708"
           

getradius 以給定的經緯度為中心， 找出某一半徑内的元素

我附近的人？

（獲得所有附近的人的位址，定位！）通過半徑來查詢！

獲得指定數量的人，200

所有資料應該都錄入：china:city ，才會讓結果更加請求！

關于GEORADIUS的參數

通過

georadius

就可以完成 附近的人功能

withcoord:帶上坐标

withdist:帶上距離，機關與半徑機關相同

COUNT n : 隻顯示前n個(按距離遞增排序)

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 這個經緯度為中心，尋
找方圓1000km内的城市
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqi"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 顯示到中間距離的位置
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 顯示他人的定位資訊
1) 1) "chongqi"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #
篩選出指定的結果！
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
           

georadiusbymember 找出位于指定元素周圍的其他元素！

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
           

geohash 指令 - 傳回一個或多個位置元素的 Geohash 表示

該指令将傳回11個字元的Geohash字元串!

# 将二維的經緯度轉換為一維的字元串，如果兩個字元串越接近，那麼則距離越近！
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
           

GEO 底層的實作原理其實就是 Zset！我們可以使用Zset指令來操作geo！

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 檢視地圖中全部的元素
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素！
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
           

Hyperloglog(基數統計)

Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定的、并且是很小的。

花費 12 KB 記憶體，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。

因為 HyperLogLog 隻會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，是以 HyperLogLog 不能像集合那樣，傳回輸入的各個元素。

其底層使用String資料類型

什麼是基數？

資料集中不重複的元素的個數。

應用場景：

網頁的通路量（UV）：一個使用者多次通路，也隻能算作一個人。

傳統實作，存儲使用者的id,然後每次進行比較。當使用者變多之後這種方式及其浪費空間，而我們的目的隻是計數，Hyperloglog就能幫助我們利用最小的空間完成。

指令	描述
PFADD key element1 [elememt2..]	添加指定元素到 HyperLogLog 中
PFCOUNT key [key]	傳回給定 HyperLogLog 的基數估算值。
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey..]	将多個 HyperLogLog 合并為一個 HyperLogLog

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 建立第一組元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 統計 mykey 元素的基數數量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 建立第二組元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并兩組 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 # 看并集的數量！
(integer) 15
           

如果允許容錯，那麼一定可以使用Hyperloglog !

如果不允許容錯，就使用set或者自己的資料類型即可 ！

BitMaps(位圖)

使用位存儲，資訊狀态隻有 0 和 1

Bitmap是一串連續的2進制數字（0或1），每一位所在的位置為偏移(offset)，在bitmap上可執行AND,OR,XOR,NOT以及其它位操作。

應用場景

統計使用者資訊，活躍，不活躍！ 登入 、 未登入！ 打卡，365打卡！ 兩個狀态的，都可以使用 Bitmaps！ Bitmap 位圖，資料結構！ 都是操作二進制位來進行記錄，就隻有0 和 1 兩個狀态！ 365 天 = 365 bit 1位元組 = 8bit 46 個位元組左右！

指令	描述
setbit key offset value	為指定key的offset位設定值
getbit key offset	擷取offset位的值
bitcount key [start end]	統計字元串被設定為1的bit數，也可以指定統計範圍按位元組
bitop operration destkey key[key..]	對一個或多個儲存二進制位的字元串 key 進行位元操作，并将結果儲存到 destkey 上。
BITPOS key bit [start] [end]	傳回字元串裡面第一個被設定為1或者0的bit位。start和end隻能按位元組,不能按位

使用bitmap 來記錄 周一到周日的打卡！ 周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 …

#存入打卡資訊
127.0.0.1:6379> setbit singel 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 3 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit singel 6 1
(integer) 0
#檢視某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit singel 6
(integer) 1
#統計操作，統計 打卡的天數！
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 統計這周的打卡記錄，就可以看到是否有全勤！
(integer) 3
           

bitmaps的底層

bitmaps是一串從左到右的二進制串